基于能效的异构蜂窝网络部署和资源管理优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 縮略词表 | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-43页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第17-23页 |
| ·异构蜂窝网络简介 | 第17-21页 |
| ·蜂窝网络的能耗问题 | 第21-23页 |
| ·绿色蜂窝通信研究现状 | 第23-31页 |
| ·绿色蜂窝网络能效度量准则 | 第24-26页 |
| ·绿色蜂窝网络架构与部署 | 第26-27页 |
| ·绿色蜂窝资源管理技术 | 第27-30页 |
| ·研究现状小结 | 第30-31页 |
| ·异构蜂窝网络面临的挑战 | 第31-38页 |
| ·干扰问题 | 第31-33页 |
| ·网络拓扑建模问题 | 第33-36页 |
| ·资源管理问题 | 第36-38页 |
| ·论文结构及主要创新点 | 第38-43页 |
| 第2章 能效异构蜂窝网络部署策略优化 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·系统模型 | 第44-46页 |
| ·部署参数对覆盖性能的影响分析 | 第46-50页 |
| ·能效最优的部署策略 | 第50-55页 |
| ·问题定义 | 第50-51页 |
| ·能效最优的同构部署策略 | 第51-52页 |
| ·能效最优的异构部署策略 | 第52-55页 |
| ·仿真与性能分析 | 第55-59页 |
| ·仿真设置 | 第55-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第3章 宏基站休眠策略设计与优化 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·系统模型 | 第62-63页 |
| ·下行覆盖和上行用户功耗分析 | 第63-66页 |
| ·维持下行覆盖性能不变的方式 | 第63-64页 |
| ·上行用户功耗分析 | 第64-66页 |
| ·最优宏基站休眠策略 | 第66-70页 |
| ·问题定义 | 第66-67页 |
| ·基于PA的宏基站休眠策略 | 第67页 |
| ·基于MD的宏基站休眠策略 | 第67-68页 |
| ·基于JPM的宏基站休眠策略 | 第68-70页 |
| ·仿真与性能评估 | 第70-74页 |
| ·仿真设置 | 第70-71页 |
| ·仿真结果 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 微基站休眠策略设计与优化 | 第75-89页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·系统模型 | 第76-77页 |
| ·基于门限的微基站休眠策略 | 第77-79页 |
| ·系统平均功耗与频谱效率分析 | 第79-84页 |
| ·休眠微基站数目分布 | 第79-81页 |
| ·系统平均功耗 | 第81-82页 |
| ·频谱效率 | 第82-84页 |
| ·仿真与性能分析 | 第84-86页 |
| ·仿真设置 | 第84-85页 |
| ·仿真结果 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-89页 |
| 第5章 多跳认知蜂窝网络中能效传输策略优化 | 第89-111页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·系统模型与问题提出 | 第90-95页 |
| ·系统架构 | 第90-91页 |
| ·能效调度的出发点 | 第91-92页 |
| ·数学模型 | 第92-94页 |
| ·问题定义 | 第94-95页 |
| ·最优能效调度算法 | 第95-100页 |
| ·李雅普诺夫漂移分析 | 第95-97页 |
| ·能效优先调度算法 | 第97-98页 |
| ·EESA性能分析 | 第98-100页 |
| ·基于分支界限的近似算法 | 第100-106页 |
| ·ABB算法 | 第100-105页 |
| ·ABB算法性能分析 | 第105-106页 |
| ·仿真与性能评估 | 第106-109页 |
| ·仿真设置 | 第106-107页 |
| ·仿真结果 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 总结与展望 | 第111-115页 |
| ·本文总结 | 第111-113页 |
| ·下一步工作 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第127-129页 |
| 攻读博士学位期间的科研和项目经历 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
