基于叶片高光谱的吉林蛟河典型树种分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1. 引言 | 第9-21页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第9-11页 |
| ·国内外树种分类研究现状 | 第11-17页 |
| ·基于不同的高光谱数据进行树种分类 | 第11-13页 |
| ·基于不同的研究方法进行树种分类 | 第13-17页 |
| ·东北林区高光谱遥感研究进展 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究路线图 | 第19-21页 |
| 2. 研究区概况及数据采集 | 第21-28页 |
| ·研究区概况 | 第21-23页 |
| ·地理位置 | 第21-22页 |
| ·地形地貌 | 第22页 |
| ·气候特征 | 第22页 |
| ·土壤及植被 | 第22-23页 |
| ·数据采集 | 第23-26页 |
| ·实验设计 | 第23-24页 |
| ·数据测量 | 第24-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-28页 |
| 3. 不同树种光谱特征的对比与分析 | 第28-33页 |
| ·第一阶段数据对比 | 第28-29页 |
| ·针阔树种数据对比 | 第28-29页 |
| ·所有树种数据对比 | 第29页 |
| ·第二阶段数据对比 | 第29-30页 |
| ·第三阶段数据对比 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 4. 叶片光谱可分性研究 | 第33-51页 |
| ·树种可分性分析方法 | 第33-37页 |
| ·单因素方差分析(ANOVA) | 第33-34页 |
| ·逐步判别分析(SDA) | 第34-35页 |
| ·因子分析(FA) | 第35页 |
| ·多光谱数据的模拟 | 第35-37页 |
| ·结果分析 | 第37-49页 |
| ·9个树种分类结果 | 第37-42页 |
| ·12个树种分类结果 | 第42-45页 |
| ·特征波段分类结果 | 第45-47页 |
| ·模拟多光谱分类结果 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 5. 叶片光谱的时空特征对树种分类的影响 | 第51-58页 |
| ·海拔高度对树种分类精度的影响 | 第51-53页 |
| ·叶片变色期不同树种的光谱聚类分析 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6. 主要结论与讨论 | 第58-61页 |
| ·主要结论 | 第58页 |
| ·讨论 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 个人简介 | 第67-69页 |
| 导师简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
