基于语义分析的地址匹配研究--以重庆市建筑物普查为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTCACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·项目背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题与不足 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 重庆市中文语义地址模型研究 | 第17-29页 |
| ·重庆市地址结构及模型分析 | 第17-19页 |
| ·重庆市地址数据现状及特点 | 第17-18页 |
| ·重庆市现有地址模型分析 | 第18-19页 |
| ·中文语义地址模型的优势 | 第19页 |
| ·重庆市中文语义地址模型构建 | 第19-29页 |
| ·地址要素分类 | 第20-22页 |
| ·地址拆分 | 第22-24页 |
| ·地址要素空间关系 | 第24-25页 |
| ·分类条件概率计算 | 第25-27页 |
| ·模型平滑 | 第27-29页 |
| 第三章 中文语义标准地址库建设 | 第29-35页 |
| ·重庆市标准地址库总体设计 | 第29-32页 |
| ·重庆市标准地址库设计技术要求 | 第29-30页 |
| ·重庆市标准地址库结构设计 | 第30-32页 |
| ·标准地址库构建 | 第32-35页 |
| ·标准地址库建设流程 | 第32-34页 |
| ·地址数据质量控制 | 第34-35页 |
| 第四章 基于语义分析的地址匹配方法研究 | 第35-55页 |
| ·基于语义分析的地址匹配技术路线 | 第36-37页 |
| ·地址清洗 | 第37-39页 |
| ·全角/半角处理 | 第38-39页 |
| ·非法字符处理 | 第39页 |
| ·基于支持向量机的中文地址拆分 | 第39-45页 |
| ·支持向量机 | 第39-40页 |
| ·特征模板 | 第40-41页 |
| ·句法分析 | 第41-43页 |
| ·动态加权 | 第43-44页 |
| ·分词精度评定 | 第44-45页 |
| ·基于非确定性有限状态机的地址解析 | 第45-48页 |
| ·有限状态机实现原理 | 第45-47页 |
| ·构建有限状态机 | 第47-48页 |
| ·地址库匹配 | 第48-55页 |
| ·错别字匹配 | 第49-50页 |
| ·基于维特比算法排查歧义 | 第50-53页 |
| ·语义推理 | 第53-55页 |
| 第五章 基于语义分析的地址匹配实验 | 第55-67页 |
| ·前期准备 | 第55-56页 |
| ·实验过程 | 第56-63页 |
| ·地址清洗 | 第56页 |
| ·地址拆分 | 第56-59页 |
| ·地址解析 | 第59-62页 |
| ·地址库匹配 | 第62-63页 |
| ·精度评定 | 第63-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-89页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第89页 |
