海上平台消防系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·课题研究的目的及意义 | 第11-13页 |
·课题研究的目的 | 第11页 |
·课题研究的意义 | 第11-13页 |
·国内外发展现状 | 第13-16页 |
·国外发展现状 | 第13-14页 |
·国内发展现状 | 第14-16页 |
·论文主要研究工作 | 第16-18页 |
第2章 消防系统总体结构 | 第18-27页 |
·火灾自动报警 | 第18-22页 |
·火灾自动报警 | 第18-20页 |
·消防联动控制 | 第20-22页 |
·灭火系统 | 第22-26页 |
·水灭火系统 | 第23-24页 |
·气体灭火系统 | 第24-25页 |
·泡沫灭火系统 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 海上平台火灾自动报警系统 | 第27-40页 |
·火灾发展过程 | 第27-28页 |
·火灾探测器的分类及原理 | 第28-31页 |
·差定温式感温探测 | 第29-30页 |
·光电式感烟探测 | 第30-31页 |
·CO探测 | 第31页 |
·火灾自动报警控制器 | 第31-36页 |
·火灾报警控制器组成 | 第31-32页 |
·传感器模块 | 第32-34页 |
·数据处理模块 | 第34-35页 |
·报警器类型 | 第35-36页 |
·联动控制系统 | 第36-39页 |
·灭火系统联动 | 第37页 |
·消防栓系统联动 | 第37页 |
·防烟、排烟系统系统联动 | 第37-38页 |
·火灾广播和报警系统联动 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 海上平台的火灾信息处理 | 第40-55页 |
·多传感器的数据融合 | 第40-45页 |
·数据融合结构模型 | 第40-43页 |
·数据融合功能模型 | 第43-44页 |
·数据融合算法 | 第44-45页 |
·BP神经网络火灾信息处理 | 第45-54页 |
·BP神经网络 | 第46页 |
·BP神经网络的设计 | 第46-50页 |
·BP神经网络算法的改进 | 第50-51页 |
·LM算法 | 第51-52页 |
·火灾信息的模拟及仿真 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 海上平台的灭火系统 | 第55-70页 |
·灭火系统的发展现状 | 第55-58页 |
·灭火系统的基本原理 | 第55-56页 |
·灭火剂的分类 | 第56-58页 |
·CO_2灭火系统 | 第58-62页 |
·CO_2灭火系统的灭火原理 | 第58-59页 |
·CO_2灭火系统设计与计算 | 第59-62页 |
·七氟丙烷灭火系统 | 第62-69页 |
·七氟丙烷灭火系统的灭火原理 | 第62-63页 |
·七氟丙烷灭火系统的设计与计算 | 第63-68页 |
·七氟丙烷和水喷雾冷却系统联合灭火系统 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |