基于特征匹配的网络应用识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 网络应用识别相关技术研究现状 | 第13-22页 |
| ·网络应用流量识别技术 | 第13-19页 |
| ·端口匹配识别 | 第13-14页 |
| ·载荷特征检测识别 | 第14-16页 |
| ·行为特征匹配识别 | 第16页 |
| ·基于流量统计特征的识别 | 第16-17页 |
| ·基于机器学习的识别 | 第17-18页 |
| ·识别方法对比 | 第18-19页 |
| ·模式匹配算法 | 第19-21页 |
| ·单模式字符串匹配算法 | 第19页 |
| ·多模式字符串匹配算法 | 第19-21页 |
| ·模式匹配算法对比 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于形式化描述的网络应用识别 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·特征描述语言的定义 | 第22-27页 |
| ·格式定义 | 第22-25页 |
| ·EBNF语法范式定义 | 第25-27页 |
| ·匹配特征文件库 | 第27页 |
| ·特征描述语言解析算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于匹配特征树的网络应用识别算法 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·传统识别算法存在的问题 | 第30-31页 |
| ·基于匹配特征树的网络应用识别算法设计 | 第31-35页 |
| ·匹配特征树设计 | 第31-33页 |
| ·匹配特征树构建算法 | 第33-34页 |
| ·网络应用识别算法设计 | 第34-35页 |
| ·多模式匹配算法的改进 | 第35-38页 |
| ·改进思想 | 第35页 |
| ·设计与分析 | 第35-38页 |
| ·实验验证与结果分析 | 第38-42页 |
| ·多模式匹配算法效率对比实验 | 第39-40页 |
| ·识别算法效率对比实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于特征匹配的网络应用识别系统的实现 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·系统主要功能 | 第43页 |
| ·系统网络架构 | 第43-44页 |
| ·系统体系结构 | 第44-45页 |
| ·系统关键模块设计 | 第45-52页 |
| ·数据包采集模块 | 第45-47页 |
| ·数据包解析模块 | 第47-49页 |
| ·特征提取模块 | 第49-50页 |
| ·网络应用识别模块 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
