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基于WSN的金属矿井矿车定位及安全监测系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景和意义第10-12页
   ·无线传感器网络结构及优势第12-13页
   ·WSN定位技术研究现状第13-14页
   ·矿车定位监测技术的研究现状第14-15页
     ·国外矿车监控技术现状第14-15页
     ·国内矿车监控技术现状第15页
   ·本论文的组织工作及技术路线第15-18页
第二章 井下矿车定位及监测系统总体设计第18-30页
   ·金属矿井井下环境分析第18页
   ·井下无线通信技术的选取与应用第18-21页
     ·无线通信技术的比较第18-19页
     ·ZigBee组网拓扑方案设计第19-20页
     ·节点地址分配机制第20-21页
   ·井下定位监测系统的设计第21-23页
     ·定位监测系统总体设计第21-22页
     ·井上控制系统第22-23页
     ·井下定位系统第23页
   ·矿井巷道中电磁波的传输特性及损耗第23-25页
   ·节点天线辐射场强及部署方向分析第25-27页
   ·网络各节点部署方式第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 井下矿车定位及安全监测系统软硬件设计第30-43页
   ·节点硬件芯片选型第30页
   ·系统各模块硬件结构设计第30-36页
     ·移动矿车车载盲节点的硬件设计第30-33页
     ·固定参考节点的设计第33-34页
     ·协调器节点硬件设计第34-35页
     ·有线通信RS-485 模块第35-36页
   ·系统各模块的软件设计第36-42页
     ·矿车车载移动盲节点软件设计第37-38页
     ·参考固定节点软件设计第38-39页
     ·协调器软件设计第39-40页
     ·地面监控系统软件设计及测速方法第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章ZigBee网络路由协议的研究及优化第43-52页
   ·无线网络路由协议简介第43-44页
   ·ZigBee网络路由协议及算法介绍第44-47页
     ·ZigBee网络路由协议第44-45页
     ·AODV路由协议算法简介第45-47页
   ·AODV路由协议的优化与改进第47-51页
     ·AODV-RD路由协议的改进原理第47-49页
     ·AODV-RD路由协议算法仿真第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 系统定位跟踪算法的研究与优化第52-74页
   ·矿井下定位算法的选取第52-54页
     ·WSN定位算法分类第52-53页
     ·井下矿车定位算法的选取第53-54页
   ·基于RSSI定位算法的原理及参数优化第54-62页
     ·测距模型的建立第54页
     ·测距模型参数修正与优化第54-56页
     ·基于RSSI的测距实验第56-57页
     ·高斯滤波原理及模拟仿真第57-59页
     ·基于最小二乘法的参数估计第59-62页
   ·RSSI定位算法的模拟仿真及改进第62-66页
     ·定位算法的模拟仿真第62-64页
     ·基于加权质心的改进定位算法第64-66页
   ·基于粒子滤波算法对矿车轨迹的跟踪第66-73页
     ·基于WSN的目标跟踪算法分类第66-67页
     ·基于粒子滤波预测轨迹跟踪第67-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 实验测试及研究分析第74-87页
   ·上位机管理系统功能及原理分析第74页
   ·上位机管理系统设计第74-76页
   ·实验性能测试平台介绍第76页
   ·系统整体测试结果及数据分析第76-83页
     ·两点RSSI值传输的实时性测试第76-78页
     ·系统定位实验测试第78-83页
   ·基于RBF神经网络对速度的预测及分析第83-85页
     ·RBF神经网络简介第83页
     ·RBF神经网络算法步骤第83-84页
     ·预测结果仿真及分析第84-85页
   ·本章小结第85-87页
第七章 结论与展望第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·不足与展望第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间的研究成果第94-95页

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