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剩余油计算专家系统机制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·选题的背景和意义第9页
   ·国内外研究概况第9-10页
   ·本文研究内容第10-11页
   ·论文组织结构第11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 核心技术第12-22页
   ·专家系统理论第12-16页
     ·专家系统简介第12页
     ·专家系统组成第12-13页
     ·知识库与推理机制第13-15页
     ·专家系统发展概况第15-16页
   ·基于规则的专家系统第16-18页
     ·产生式规则表示法第16-17页
     ·产生式系统基本过程第17-18页
   ·基于框架的专家系统第18-19页
     ·框架知识表示法和推理机制第18-19页
     ·规则-框架知识表示法第19页
   ·剩余油分析算法第19-21页
     ·剩余油常用分析方法第19-21页
     ·小层剩余油定量化分析方法第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 剩余油分析算法选择模型第22-30页
   ·模型总体框架第22-23页
   ·规则类别划分第23-24页
     ·数据类规则第23页
     ·控制类规则第23-24页
     ·校验类规则第24页
   ·有效规则集第24页
   ·剩余油算法模型库第24-28页
     ·解析法第24-26页
     ·单井控制面积法第26-28页
     ·砂体面积法第28页
   ·校验算法库第28-29页
     ·基础数据校验算法第28-29页
     ·计算结果校验算法第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 剩余油算法推理机制详述第30-40页
   ·规则的定义形式第30-32页
     ·控制规则定义第30页
     ·数据规则定义第30-31页
     ·校验规则定义第31-32页
   ·知识库的设计第32-34页
     ·计算模型库与数据规则知识库设计第32-33页
     ·控制规则与校验规则知识库设计第33-34页
   ·可用规则的选定第34-35页
   ·计算模型选择推理过程第35-37页
     ·计算模型优选体系第35-36页
     ·算法模型前置执行条件第36页
     ·算法模型评定方法第36-37页
   ·计算结果校验第37-39页
     ·单规则树校验推理过程第37-38页
     ·循环校验机制第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 剩余油分析专家系统应用实例第40-54页
   ·基础数据准备第40-43页
     ·原始数据第40-42页
     ·扩充数据第42-43页
   ·规则实例分类抽取第43-49页
     ·数据规则实例第43-47页
     ·控制规则实例第47-48页
     ·校验规则实例第48-49页
   ·剩余油分析计算实例第49-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
发表文章目录第58-59页
致谢第59-60页
详细摘要第60-69页

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