| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 一、研究背景 | 第8页 |
| 二、研究意义 | 第8-9页 |
| 第二节 相关文献综述 | 第9-13页 |
| 一、国外研究现状综述 | 第9-11页 |
| 二、国内研究现状综述 | 第11-13页 |
| 第三节 本文研究概况与创新不足 | 第13-17页 |
| 一、本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 二、研究思路与展望 | 第14-16页 |
| 三、本文的创新与不足 | 第16-17页 |
| 第二章 地方政府性债务风险预警的相关理论研究 | 第17-37页 |
| 第一节 地方政府性债务的相关理论 | 第17-21页 |
| 一、地方政府性债务内涵和分类 | 第17-19页 |
| 二、地方政府性债务规模的适度性 | 第19-21页 |
| 第二节 地方政府性债务风险的相关理论 | 第21-31页 |
| 一、地方政府性债务风险的概念及分类 | 第21-23页 |
| 二、地方政府性债务风险特点 | 第23-25页 |
| 三、我国地方政府性债务风险的成因 | 第25-28页 |
| 四、地方政府性债务风险的影响 | 第28-31页 |
| 第三节 地方政府性债务风险预警系统构建理论 | 第31-37页 |
| 一、建立我国地方政府性债务风险预警系统的必要性 | 第32页 |
| 二、地方性政府性债务风险预警系统的设计原则 | 第32-33页 |
| 三、地方政府性债务风险预警系统的组织体系 | 第33-34页 |
| 四、地方政府性债务风险预警系统的基本流程 | 第34-37页 |
| 第三章 我国地方政府性债务风险预警系统的构建 | 第37-51页 |
| 第一节 地方政府性债务风险预警指标体系及风险区间 | 第37-43页 |
| 一、地方政府性债务风险预警指标体系的全.径设计 | 第37-40页 |
| 二、指标筛选原则及方法 | 第40-43页 |
| 三、风险区间的确定 | 第43页 |
| 第二节 地方政府性债务风险预警方法选择 | 第43-47页 |
| 一、经济预警方法对比分析 | 第43-46页 |
| 二、预警方法选择 | 第46页 |
| 三、BP神经网络用于地方政府性债务风险预警的可行性 | 第46-47页 |
| 第三节 基于BP神经网络的地方政府性债务风险预警系统 | 第47-51页 |
| 一、BP神经网络原理 | 第47-49页 |
| 二、BP神经网络预警的实施步骤 | 第49页 |
| 三、BP神经网络预警的运作机制 | 第49-51页 |
| 第四章 我国地方政府性债务风险预警系统的模拟分析 | 第51-64页 |
| 第一节 我国地方政府性债务风险预警指标体系的筛选确定 | 第51-60页 |
| 一、数据预处理 | 第51-53页 |
| 二、聚类分析 | 第53-56页 |
| 三、风险指标警度以及区间确定 | 第56-57页 |
| 四、因子分析 | 第57-60页 |
| 第二节 基于BP神经网络的我国地方政府性债务风险预警系统 | 第60-64页 |
| 一、BP神经网络预警模型的建立 | 第60-61页 |
| 二、BP神经网络的训练与检验 | 第61-62页 |
| 三、BP神经网络模型的模拟预警及结果说明 | 第62-64页 |
| 第五章 防范地方政府性债务风险的对策建议 | 第64-70页 |
| 第一节 债务规模风险防范对策 | 第64-66页 |
| 一、清理并偿还历史债务存量 | 第64-65页 |
| 二、推进地方政府发债权改革 | 第65页 |
| 三、建立债务监督检查机制 | 第65-66页 |
| 第二节 财政风险防范对策 | 第66-67页 |
| 一、事权财权相匹配，完善转移支付制度 | 第66页 |
| 二、精简机构，压缩开支 | 第66-67页 |
| 三、完善债务预算系统，建立偿债基金 | 第67页 |
| 第三节 公共风险防范对策 | 第67-69页 |
| 一、化解融资平台改革风险，科学引导民间资本流入 | 第67-68页 |
| 二、完善投资决策和责任机制，加强地方政府信用评级 | 第68-69页 |
| 第四节 化解地方政府性债务风险的配套措施 | 第69-70页 |
| 一、完善政府官员的绩效考评体系 | 第69页 |
| 二、发展公众参与机制，协作管理债务风险 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在读期间完成的研究成果 | 第74-75页 |
| 附表 风险预警指标的原始数据 | 第75-76页 |
