转炉炼钢控制模型研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·课题的研究背景与研究意义 | 第10页 |
·转炉炼钢生产原理与工艺流程 | 第10-13页 |
·转炉炼钢简介 | 第10-12页 |
·转炉炼钢的基本任务及工艺流程 | 第12-13页 |
·转炉炼钢国内外自动化技术研究现状 | 第13-15页 |
·静态控制在转炉生产中的应用 | 第13-14页 |
·动态控制技术在转炉生产中的应用 | 第14-15页 |
·研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
2 转炉炼钢工艺流程与需求分析 | 第17-21页 |
·炼钢炼钢工艺流程分析 | 第17-18页 |
·钢铁生产流程分析 | 第17页 |
·转炉炼钢吹炼流程分析 | 第17-18页 |
·转炉炼钢吹炼工艺问题分析 | 第18-19页 |
·转炉炼钢控制模型分析 | 第19-20页 |
·目标分析 | 第19-20页 |
·设计思路 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 转炉炼钢静态配料数学模型的建立 | 第21-31页 |
·配料模型分析 | 第21页 |
·静态配料模型的建模步骤分析 | 第21-22页 |
·静态配料模型的建立 | 第22-27页 |
·炉渣来源及作用分析 | 第22-23页 |
·总渣量的确定 | 第23-24页 |
·转炉造渣料加入量的计算 | 第24-25页 |
·冷却剂加入量计算 | 第25-26页 |
·供氧量的计算 | 第26-27页 |
·模型仿真分析 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4 转炉炼钢控制模型建立 | 第31-43页 |
·转炉炼钢控制模型结构 | 第31页 |
·实现步骤分析 | 第31-32页 |
·案例匹配算法的设计 | 第32-35页 |
·数据库设计 | 第35-37页 |
·数据库设计分析 | 第35-36页 |
·数据库表格设计 | 第36-37页 |
·转炉炼钢控制模型的实现 | 第37-40页 |
·辅料加入时间的确定 | 第37-38页 |
·吹氧操作方法的设计 | 第38-39页 |
·枪位操作方法的设计 | 第39-40页 |
·模型仿真分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
5 转炉炼钢 RBF 神经网络终点预测模型 | 第43-53页 |
·预测模型分析 | 第43页 |
·RBF 神经网络简介 | 第43-45页 |
·RBF 人工神经网络结构 | 第43-44页 |
·RBF 常用径向基函数 | 第44-45页 |
·转炉炼钢终点 RBF 预测模型设计 | 第45-49页 |
·转炉炼钢终点 RBF 预测模型原理 | 第45页 |
·模型结构的确定 | 第45-47页 |
·隐含层中心个数的确定 | 第47-48页 |
·样本数据的选择及标准化 | 第48-49页 |
·使用递推最小二乘法方法训练 RBF 网络 | 第49页 |
·模型仿真分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
6 总结与展望 | 第53-55页 |
·工作总结 | 第53页 |
·未来展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 A 读研期间研究成果 | 第60-61页 |
附录 B 样本数据表 | 第61-68页 |