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转炉炼钢控制模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
1 绪论第10-17页
   ·课题的研究背景与研究意义第10页
   ·转炉炼钢生产原理与工艺流程第10-13页
     ·转炉炼钢简介第10-12页
     ·转炉炼钢的基本任务及工艺流程第12-13页
   ·转炉炼钢国内外自动化技术研究现状第13-15页
     ·静态控制在转炉生产中的应用第13-14页
     ·动态控制技术在转炉生产中的应用第14-15页
   ·研究内容与结构安排第15-17页
2 转炉炼钢工艺流程与需求分析第17-21页
   ·炼钢炼钢工艺流程分析第17-18页
     ·钢铁生产流程分析第17页
     ·转炉炼钢吹炼流程分析第17-18页
   ·转炉炼钢吹炼工艺问题分析第18-19页
   ·转炉炼钢控制模型分析第19-20页
     ·目标分析第19-20页
     ·设计思路第20页
   ·本章小结第20-21页
3 转炉炼钢静态配料数学模型的建立第21-31页
   ·配料模型分析第21页
   ·静态配料模型的建模步骤分析第21-22页
   ·静态配料模型的建立第22-27页
     ·炉渣来源及作用分析第22-23页
     ·总渣量的确定第23-24页
     ·转炉造渣料加入量的计算第24-25页
     ·冷却剂加入量计算第25-26页
     ·供氧量的计算第26-27页
   ·模型仿真分析第27-30页
   ·本章小结第30-31页
4 转炉炼钢控制模型建立第31-43页
   ·转炉炼钢控制模型结构第31页
   ·实现步骤分析第31-32页
   ·案例匹配算法的设计第32-35页
   ·数据库设计第35-37页
     ·数据库设计分析第35-36页
     ·数据库表格设计第36-37页
   ·转炉炼钢控制模型的实现第37-40页
     ·辅料加入时间的确定第37-38页
     ·吹氧操作方法的设计第38-39页
     ·枪位操作方法的设计第39-40页
   ·模型仿真分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
5 转炉炼钢 RBF 神经网络终点预测模型第43-53页
   ·预测模型分析第43页
   ·RBF 神经网络简介第43-45页
     ·RBF 人工神经网络结构第43-44页
     ·RBF 常用径向基函数第44-45页
   ·转炉炼钢终点 RBF 预测模型设计第45-49页
     ·转炉炼钢终点 RBF 预测模型原理第45页
     ·模型结构的确定第45-47页
     ·隐含层中心个数的确定第47-48页
     ·样本数据的选择及标准化第48-49页
   ·使用递推最小二乘法方法训练 RBF 网络第49页
   ·模型仿真分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53页
   ·未来展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
附录 A 读研期间研究成果第60-61页
附录 B 样本数据表第61-68页

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