摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景与意义 | 第10-12页 |
·传统数据库安全机制的不足 | 第11页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·课题主要研究内容及目标 | 第14-15页 |
·课题主要研究内容 | 第15页 |
·课题主要研究目标 | 第15页 |
·本文组织结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 数据库入侵防护的相关技术和问题 | 第17-32页 |
·数据库及数据库安全 | 第17-22页 |
·数据库安全 | 第17-18页 |
·数据库安全威胁 | 第18-19页 |
·数据库安全策略 | 第19-20页 |
·传统数据库安全机制 | 第20页 |
·常用的数据库攻击手段 | 第20-21页 |
·传统数据库安全防护技术 | 第21-22页 |
·入侵检测技术在数据库入侵防护中的应用 | 第22-26页 |
·入侵检测技术的概念 | 第22-23页 |
·入侵检测技术的常用方法 | 第23-25页 |
·数据库入侵检测 | 第25-26页 |
·数据挖掘技术在数据库入侵防护中的应用 | 第26-29页 |
·数据挖掘技术的概念 | 第26-27页 |
·数据挖掘技术的常用方法 | 第27-28页 |
·数据挖掘技术在数据库入侵防护中的应用 | 第28-29页 |
·入侵容忍技术 | 第29-30页 |
·入侵容忍技术的概念 | 第29-30页 |
·入侵容忍技术在数据库入侵防护中的应用 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于用户行为挖掘的数据库入侵防护模型 | 第32-37页 |
·模型设计目标及实现思路 | 第32页 |
·模型总体框架 | 第32-36页 |
·系统组成 | 第33页 |
·模型总体框架 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 数据库用户行为分析与挖掘算法 | 第37-54页 |
·用户行为分析 | 第37页 |
·数据库用户行为分析 | 第37-39页 |
·数据库用户行为 | 第37-38页 |
·数据库用户行为模型 | 第38页 |
·数据库用户行为约束 | 第38-39页 |
·数据库用户行为分析 | 第39页 |
·关联规则挖掘 | 第39-45页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第39-40页 |
·经典的频繁项目集生成算法 | 第40-45页 |
·基于FP-Growth 的改进算法BFP-Growth | 第45-53页 |
·算法描述 | 第45-52页 |
·算法性能分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 数据库入侵防护系统的设计与实现 | 第54-73页 |
·系统的功能模块 | 第54-56页 |
·数据采集与预处理模块 | 第56-63页 |
·数据采集 | 第56-60页 |
·用户行为解析 | 第60-61页 |
·数据预处理 | 第61-63页 |
·规则挖掘与管理模块 | 第63-66页 |
·异常规则生成与管理 | 第63-65页 |
·误用规则生成与管理 | 第65-66页 |
·用户行为检测模块 | 第66-70页 |
·用户行为检测参数 | 第66页 |
·用户行为异常检测 | 第66-68页 |
·用户行为误用检测 | 第68-70页 |
·响应与恢复模块 | 第70-71页 |
·系统实现 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
·研究工作总结 | 第73-74页 |
·研究展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
发表文章目录 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
详细摘要 | 第81-98页 |