乙烯裂解炉模型融合及操作优化方法研究
| 学位论文数据集 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·国内外乙烯工业生产现状 | 第13-14页 |
| ·乙烯的裂解原料及制取技术 | 第14-16页 |
| ·数据驱动方法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·智能优化算法研究现状 | 第17-19页 |
| ·乙烯裂解炉过程建模与优化技术现状 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-24页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究方案及章节安排 | 第21-24页 |
| 第二章 石脑油裂解工艺机理模型 | 第24-36页 |
| ·高温裂解反应典型模型 | 第24-25页 |
| ·裂解炉物理结构 | 第25-27页 |
| ·石脑油裂解工艺机理模型 | 第27-34页 |
| ·物料平衡 | 第28页 |
| ·能量平衡 | 第28-31页 |
| ·动量平衡 | 第31-33页 |
| ·结焦模型 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 石脑油裂解反应动力学优化修正模型 | 第36-60页 |
| ·石脑油裂解性质分析 | 第36-37页 |
| ·反应动力学模型优化修正 | 第37-50页 |
| ·一次反应选择性系数调整目标 | 第37-38页 |
| ·序列二次规划-混沌粒子群优化算法 | 第38-42页 |
| ·裂解模型动力学参数优化 | 第42-45页 |
| ·模型参数优化调整结果分析 | 第45-50页 |
| ·石脑油裂解模型验证 | 第50-56页 |
| ·石脑油裂解清洁管建模 | 第50-52页 |
| ·石脑油裂解结焦管建模 | 第52-56页 |
| ·不同裂解炉型的建模 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 乙烯裂解炉模型融合方法研究 | 第60-78页 |
| ·裂解油品聚类分析 | 第60-63页 |
| ·模糊聚类方法 | 第60-62页 |
| ·油品性质相似性识别 | 第62-63页 |
| ·乙烯裂解炉操作模型库 | 第63-65页 |
| ·数据和机理融合的裂解过程建模方法 | 第65-77页 |
| ·自适应PCA-RBF建模方法 | 第66-74页 |
| ·自适应MWPCA-RBF裂解炉产物收率模型 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 乙烯裂解炉优化操作方法研究 | 第78-96页 |
| ·多群竞争自适应粒子群算法 | 第78-83页 |
| ·种群的连接方法 | 第78-79页 |
| ·种群参数和拓扑结构的自适应调整 | 第79-80页 |
| ·算法验证及分析 | 第80-83页 |
| ·乙烯裂解炉优化预测控制 | 第83-90页 |
| ·裂解炉操作变量影响因素分析 | 第83-85页 |
| ·裂解深度优化操作 | 第85-90页 |
| ·乙烯裂解炉智能优化操作软件系统 | 第90-95页 |
| ·软件系统结构及功能 | 第90-91页 |
| ·系统主要操作界面 | 第91-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第六章 乙烯裂解炉多目标优化操作方法研究 | 第96-108页 |
| ·基于模糊判断矩阵的层次分析法 | 第96-97页 |
| ·基于层次分析法的多目标粒子群算法 | 第97-99页 |
| ·权重和学习因子自适应调整 | 第98页 |
| ·外部归档集的更新和维护策略 | 第98-99页 |
| ·算法性能验证 | 第99-103页 |
| ·验证函数及性能指标 | 第99-101页 |
| ·算法对比分析 | 第101-103页 |
| ·乙烯裂解炉多目标优化操作 | 第103-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第七章 结论与展望 | 第108-110页 |
| ·工作总结 | 第108页 |
| ·工作展望 | 第108-110页 |
| 附录 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第120-122页 |
| 作者和导师简介 | 第122-123页 |
| 附件 | 第123-124页 |
