基于BCI的假肢控制方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·本文完成的主要工作 | 第16-17页 |
第2章 基于EEG 的脑机接口 | 第17-24页 |
·脑电产生机理 | 第17-18页 |
·脑电假肢控制系统的理论基础 | 第18-20页 |
·脑机接口概述 | 第20-22页 |
·脑电竞赛数据及EEGLAB 软件介绍 | 第22-23页 |
·脑电数据介绍 | 第22-23页 |
·软件EEGLAB 介绍 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 脑电信号分析 | 第24-44页 |
·脑电信号预处理 | 第24-26页 |
·脑电特征提取 | 第26-35页 |
·小波变换 | 第26-34页 |
·共空域模式算法 | 第34-35页 |
·运动想象分类 | 第35-40页 |
·线性判别分析 | 第35-37页 |
·支持向量机 | 第37-40页 |
·脑电分类结果 | 第40-43页 |
·2003 年竞赛数据的特征分类 | 第40-41页 |
·2008 年竞赛数据的特征分类 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 脑电假肢控制系统设计 | 第44-56页 |
·引言 | 第44-46页 |
·假手控制 | 第46-54页 |
·串行通讯电路 | 第48-49页 |
·键盘电路 | 第49-50页 |
·稳压电源 | 第50页 |
·基于脉宽调制的电机控制 | 第50-51页 |
·驱动芯片L298N | 第51-53页 |
·调试接口电路 | 第53页 |
·抗干扰 | 第53-54页 |
·IAR 开发环境 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |