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基于自适应NDVI阈值的青岛海域浒苔监测研究

摘要第1-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·论文研究内容及其组织第14-16页
     ·研究内容与技术路线第14-16页
     ·论文组织第16页
   ·小结第16-17页
第二章 研究区概况与数据准备第17-24页
   ·研究区概况第17页
   ·数据介绍第17-20页
     ·光谱数据采集第17-18页
     ·MODIS数据第18-20页
   ·遥感数据预处理第20-23页
   ·小结第23-24页
第三章 浒苔光谱特征分析第24-31页
   ·实测浒苔光谱数据分析第24-27页
     ·实验过程第24-25页
     ·实验结果分析第25-27页
   ·MODIS图像浒苔光谱特征分析第27-29页
   ·小结第29-31页
第四章 基于自适应NDVI阈值的浒苔信息提取第31-48页
   ·基于图像分类方法提取浒苔信息第31-36页
     ·最小距离分类第31-33页
     ·归一化植被指数法第33-34页
     ·基于混合像元分解的波谱角分类第34-36页
   ·基于图像阈值分割方法提取浒苔信息第36-42页
     ·最小值点阈值法第38-39页
     ·迭代法第39-40页
     ·最大类间方差(Otsu)法第40-42页
   ·基于自适应NDVI阈值分割法提取浒苔信息第42-46页
     ·自适应NDVI阈值分割第42-44页
     ·多种浒苔信息提取方法结果对比第44-46页
   ·小结第46-48页
第五章 多时相浒苔灾害遥感监测分析第48-56页
   ·基于多时相MODIS图像研究浒苔时空分布特征第48-52页
   ·浒苔灾害影响因素分析第52-55页
     ·海表面温度对浒苔聚集的影响第52-54页
     ·其他因素对浒苔聚集的影响第54-55页
   ·小结第55-56页
结论与展望第56-58页
 1 结论第56-57页
 2 展望第57-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第64-65页
致谢第65页

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