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XJ油田油水井问题诊断与预测系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·本文的研究目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外发展概况第9-10页
     ·国内发展概况第10-11页
   ·研究目标、主要内容及技术路线第11-14页
     ·研究目标第11-12页
     ·主要内容第12页
     ·技术路线第12-14页
   ·主要研究成果第14-15页
第2章 系统总体架构设计第15-23页
   ·系统设计原则第15页
   ·系统设计思路第15页
   ·系统应用架构设计第15-18页
   ·系统数据架构设计第18-21页
     ·XJ油田数据库分析第18-20页
     ·诊断与预测系统数据库分析第20-21页
   ·系统技术架构设计第21-23页
     ·运行环境设计第21页
     ·出错处理设计第21-22页
     ·安全保密设计第22页
     ·基于消息中间件的MVC构架设计第22-23页
第3章 油水井诊断系统研究第23-47页
   ·油水井地层污染诊断研究第23-33页
     ·地层污染原因分析第23-25页
     ·油水井地层污染诊断模型第25-31页
     ·专家知识库第31页
     ·系统界面设计第31-33页
     ·系统测试第33页
   ·油井地层出砂诊断研究第33-40页
     ·地层出砂原因分析第33-35页
     ·地层出砂诊断模型第35-38页
     ·专家知识库第38-39页
     ·系统界面设计第39-40页
     ·系统测试第40页
   ·油井地层压力下降诊断研究第40-46页
     ·地层压力下降影响因素研究第40-42页
     ·油井地层压力下降诊断模型第42-45页
     ·专家知识库第45页
     ·界面设计第45页
     ·系统测试第45-46页
   ·诊断系统总体运行第46-47页
第4章 油井预测系统研究第47-78页
   ·油井产油量预测研究第47-62页
     ·常规产量预测模型第47-52页
     ·灰色系统GM(1,1)模型第52-55页
     ·BP神经网络预测模型第55-57页
     ·Weilbull预测模型第57-59页
     ·模型对比分析第59-60页
     ·软件设计第60-62页
   ·油井产液指数预测研究第62-71页
     ·油井产液指数趋势预测第62-65页
     ·油井含水率预测第65-67页
     ·油井产液指数随时间变化趋势预测第67-69页
     ·软件设计第69-71页
   ·地质措施(以压裂为例)效果预测研究第71-78页
     ·压裂效果影响因素研究第72-74页
     ·传统多元线性回归方法预测第74-76页
     ·软件设计第76-78页
第5章 系统数据库设计第78-82页
   ·外部设计第78-79页
     ·标识符和状态第78页
     ·使用该数据库的程序第78页
     ·约定第78页
     ·支持软件第78-79页
     ·专门说明第79页
   ·结构设计第79-81页
   ·其它设计第81-82页
     ·完整性设计第81页
     ·安全保密设计第81-82页
第6章 结论与认识第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
附录第87-95页

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