一种改进的双聚类算法及其应用
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 双聚类算法 | 第14-37页 |
| ·预备知识 | 第14-20页 |
| ·生物信息学 | 第14-17页 |
| ·基因芯片 | 第17-19页 |
| ·常用的基因芯片数据分析方法 | 第19-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-24页 |
| ·聚类分析的定义 | 第20-21页 |
| ·常见的聚类分析算法 | 第21-24页 |
| ·双聚类算法 | 第24-28页 |
| ·为什么要引入双聚类算法 | 第24-25页 |
| ·双聚类的定义 | 第25页 |
| ·双聚类的类型 | 第25-27页 |
| ·双聚类的结构 | 第27页 |
| ·现有的双聚类算法及其归类 | 第27-28页 |
| ·Cheng-Church算法 | 第28-37页 |
| ·Cheng-Church算法的数学模型 | 第28-31页 |
| ·节点删除操作 | 第31-33页 |
| ·节点添加操作 | 第33-35页 |
| ·搜索指定数目的聚类块 | 第35-37页 |
| 第3章 Cheng-Church算法的改进 | 第37-47页 |
| ·选种过程 | 第37-39页 |
| ·育种过程 | 第39-40页 |
| ·MyCC算法 | 第40-45页 |
| ·算法原型 | 第40-41页 |
| ·冗余检测 | 第41-42页 |
| ·搜索指定数目的聚类块 | 第42-45页 |
| ·MyCC算法时间复杂度分析 | 第45页 |
| ·MyCC算法的优势 | 第45-47页 |
| 第4章 MyCC算法的实验与应用 | 第47-60页 |
| ·主要参数的讨论 | 第47-48页 |
| ·模拟数据集的实验 | 第48-52页 |
| ·对比实验 | 第52-55页 |
| ·实验数据集介绍 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·MyCC算法的应用实例 | 第55-60页 |
| ·在基因芯片表达数据分析上的应用实例 | 第55-57页 |
| ·在其他方面的应用实例 | 第57-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
