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基于DT法的石油化工码头储罐区危险源动态分级研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·危险源分级研究进展第10-13页
     ·危险源辨识研究进展第10-11页
     ·危险源管理研究进展第11页
     ·危险源分级方法研究进展第11-12页
     ·石油化工码头危险源分级发展方向第12-13页
   ·论文研究的主要内容和技术路线第13-15页
第二章 动态分级理论研究第15-22页
   ·自组织人工神经网络危险源动态分级第15-17页
     ·人工神经网络算法第15页
     ·自组织人工神经网络的危险源动态分级第15-17页
   ·集对分析法危险源动态分级第17-18页
     ·集对分析法第17页
     ·集对分析法危险源动态分级的应用第17-18页
   ·DT 法危险源分级第18-21页
     ·DT法基本原理第18-19页
     ·DT法的分级步骤第19-20页
     ·DT法的危险源动态分级应用第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 石油化工码头储罐区危险源分级指标体系的建立第22-40页
   ·泄漏源模型第23-24页
   ·液池蒸发模型第24-26页
   ·事故后果模型第26-31页
     ·池火灾模型第26-28页
     ·蒸气云爆炸模型第28-30页
     ·有毒气体高斯扩散模型第30-31页
   ·石油化工码头储罐区危险源工艺危险度指标第31-35页
   ·石油化工码头储罐区危险源分级指标体系第35-36页
   ·石油化工码头储罐区危险源分级指标权重确定第36-38页
     ·建立储罐区危险源分级层级结构模型第36页
     ·构造分级判断矩阵第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 石油化工码头储罐区危险源分级系统设计第40-47页
   ·软件语言的确定第40-41页
     ·LabVIEW的基本概念第41页
     ·LabVIEW虚拟仪器的优点第41页
   ·石油化工码头储罐区危险源动态分级系统的 LABVIEW 实现第41-46页
     ·系统的基本结构第41-42页
     ·系统主工作界面第42页
     ·指标输入界面第42-44页
     ·分级功能模块设计第44-45页
     ·结果显示界面第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于 DT 法的石油化工码头储罐区危险源动态分级实例应用第47-54页
   ·港区概况第47页
   ·化学品有害特性分析第47-48页
   ·储罐区危险源动态分级计算第48-52页
   ·变化条件下的危险源分级第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结和展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-59页
发表论文和科研情况说明第59-60页
致谢第60-61页

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