| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·恶意代码研究现状 | 第17-22页 |
| ·恶意代码的概念 | 第17-19页 |
| ·恶意代码的发展历程 | 第19-21页 |
| ·恶意代码的发展趋势 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统研究现状 | 第22-27页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第22-24页 |
| ·主要算法的研究进展 | 第24-27页 |
| ·论文的主要工作 | 第27-29页 |
| ·论文组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 基于人工免疫系统的恶意代码检测技术综述 | 第31-50页 |
| ·恶意代码检测技术 | 第31-35页 |
| ·人工免疫系统的工程应用情况 | 第35-36页 |
| ·基于人工免疫系统的恶意代码检测关键技术分析 | 第36-47页 |
| ·恶意代码特征提取 | 第37-41页 |
| ·数据编码形式 | 第41-42页 |
| ·匹配规则 | 第42-43页 |
| ·检测器生成策略 | 第43-45页 |
| ·免疫算法应用 | 第45-47页 |
| ·基于人工免疫系统的恶意代码检测成果总结 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 阴性选择算法黑洞覆盖优化 | 第50-77页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·阴性选择算法介绍 | 第51-53页 |
| ·黑洞问题分析 | 第53-56页 |
| ·问题描述 | 第53-54页 |
| ·研究现状 | 第54-55页 |
| ·黑洞分析 | 第55-56页 |
| ·基于双层检测器的阴性选择算法改进 | 第56-61页 |
| ·改进模型介绍 | 第56-57页 |
| ·黑洞检测器生成算法 | 第57-61页 |
| ·标准数据集仿真 | 第61-68页 |
| ·数据集采集 | 第61页 |
| ·黑洞规模比较 | 第61-62页 |
| ·黑洞检测器分布仿真 | 第62-63页 |
| ·非我空间覆盖率仿真 | 第63-68页 |
| ·恶意代码数据集仿真 | 第68-75页 |
| ·数据集处理及编码 | 第68-69页 |
| ·构建自我集合和非我集合 | 第69-70页 |
| ·黑洞规模仿真 | 第70-71页 |
| ·非我集合覆盖效果仿真 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 基于动态克隆选择算法的计算机恶意代码检测 | 第77-93页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·克隆选择算法概述 | 第78-81页 |
| ·标准克隆选择算法 | 第79-80页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第80-81页 |
| ·样本特征提取 | 第81-84页 |
| ·二进制片段特征提取 | 第81-82页 |
| ·特征数据集构建 | 第82-84页 |
| ·基于DYNAMICS的恶意代码检测模型 | 第84-88页 |
| ·模型介绍 | 第84-86页 |
| ·算法描述 | 第86-88页 |
| ·算法复杂度分析 | 第88页 |
| ·恶意代码文件判定 | 第88-89页 |
| ·实验分析 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于行为特征克隆变异的计算机恶意代码检测 | 第93-107页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·恶意代码行为监控 | 第94-96页 |
| ·虚拟化技术 | 第94-95页 |
| ·API挂钩技术 | 第95-96页 |
| ·系统模型 | 第96-101页 |
| ·行为特征提取与编码 | 第98-99页 |
| ·阴性选择过程 | 第99页 |
| ·克隆选择过程 | 第99-101页 |
| ·记忆细胞激活过程 | 第101页 |
| ·恶意代码文件判定 | 第101-102页 |
| ·实验分析 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 基于危险理论的手机恶意代码检测及传播抑制模型 | 第107-125页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·手机恶意代码简介 | 第108-111页 |
| ·手机恶意代码的发展历史 | 第108-109页 |
| ·手机恶意代码检测技术 | 第109-110页 |
| ·手机恶意代码传播方式 | 第110-111页 |
| ·危险理论 | 第111-113页 |
| ·模型介绍 | 第113-117页 |
| ·危险捕获 | 第114-115页 |
| ·抗原提呈 | 第115-116页 |
| ·抗体生成 | 第116-117页 |
| ·抗体分发 | 第117页 |
| ·恶意代码免疫过程 | 第117-119页 |
| ·传播抑制模型 | 第117-118页 |
| ·免疫策略 | 第118-119页 |
| ·实验仿真 | 第119-124页 |
| ·手机恶意代码行为检测 | 第119-121页 |
| ·手机恶意代码传播抑制 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第七章 总结与展望 | 第125-128页 |
| ·本论文研究工作总结 | 第125-126页 |
| ·研究工作展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第144-145页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目目录 | 第145页 |