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电涡流脉冲热成像无损检测技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-19页
第一章 绪论第19-30页
   ·研究工作的背景与意义第19-21页
   ·电涡流脉冲热成像的国内外研究历史与现状第21-27页
   ·本文的主要贡献与创新第27-29页
   ·本论文的结构安排第29-30页
第二章 电涡流脉冲热成像的热响应信号特征分析第30-58页
   ·电涡流脉冲热成像的检测原理第30-35页
   ·表面缺陷的热响应信号特征第35-42页
     ·裂纹深度与涡流趋肤深度相当的情况第38-39页
     ·裂纹深度远大于涡流趋肤深度的情况第39-42页
   ·深层缺陷的热响应信号特征第42-45页
   ·热发射率干扰下的热响应信号特征第45-50页
   ·电涡流脉冲热成像系统及试样第50-55页
     ·电涡流脉冲热成像系统设计第50-53页
     ·检测试件第53-55页
   ·本章小结第55-58页
第三章 材料表面热发射率不均影响的抑制第58-78页
   ·基于傅里叶变换的材料表面热发射率不均影响的抑制第58-68页
     ·红外热图像序列的傅里叶变换处理算法第59-60页
     ·基于傅里叶变换的表面裂纹检测第60-68页
   ·材料表面热发射率与温度的分离第68-74页
     ·基于二次热平衡的材料表面热发射率与温度的分离第68-71页
     ·基于归一化的材料表面热发射率不均影响的抑制第71-74页
   ·基于热响应曲线形态的材料表面热发射率不均影响的抑制第74-76页
     ·热响应曲线形态相似性计算方法第74-75页
     ·基于曲线形态相似性的裂纹检测第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第四章 基于盲信号分离算法的热图像强化第78-108页
   ·电涡流脉冲热成像的信号混叠模型第78-80页
   ·热图像序列中不同热响应的分离第80-106页
     ·电涡流脉冲热成像中多维观测量矩阵的构造第81-83页
     ·基于主成分分析的热响应盲分离算法第83-88页
     ·包含缺陷信息主成分的自动识别第88-90页
     ·基于独立成分分析的热响应盲分离算法第90-106页
   ·本章小结第106-108页
第五章 全文总结与展望第108-114页
   ·全文总结第108-113页
   ·后续工作展望第113-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-125页
攻读博士学位期间取得的成果第125-128页

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