摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-19页 |
第一章 绪论 | 第19-30页 |
·研究工作的背景与意义 | 第19-21页 |
·电涡流脉冲热成像的国内外研究历史与现状 | 第21-27页 |
·本文的主要贡献与创新 | 第27-29页 |
·本论文的结构安排 | 第29-30页 |
第二章 电涡流脉冲热成像的热响应信号特征分析 | 第30-58页 |
·电涡流脉冲热成像的检测原理 | 第30-35页 |
·表面缺陷的热响应信号特征 | 第35-42页 |
·裂纹深度与涡流趋肤深度相当的情况 | 第38-39页 |
·裂纹深度远大于涡流趋肤深度的情况 | 第39-42页 |
·深层缺陷的热响应信号特征 | 第42-45页 |
·热发射率干扰下的热响应信号特征 | 第45-50页 |
·电涡流脉冲热成像系统及试样 | 第50-55页 |
·电涡流脉冲热成像系统设计 | 第50-53页 |
·检测试件 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-58页 |
第三章 材料表面热发射率不均影响的抑制 | 第58-78页 |
·基于傅里叶变换的材料表面热发射率不均影响的抑制 | 第58-68页 |
·红外热图像序列的傅里叶变换处理算法 | 第59-60页 |
·基于傅里叶变换的表面裂纹检测 | 第60-68页 |
·材料表面热发射率与温度的分离 | 第68-74页 |
·基于二次热平衡的材料表面热发射率与温度的分离 | 第68-71页 |
·基于归一化的材料表面热发射率不均影响的抑制 | 第71-74页 |
·基于热响应曲线形态的材料表面热发射率不均影响的抑制 | 第74-76页 |
·热响应曲线形态相似性计算方法 | 第74-75页 |
·基于曲线形态相似性的裂纹检测 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第四章 基于盲信号分离算法的热图像强化 | 第78-108页 |
·电涡流脉冲热成像的信号混叠模型 | 第78-80页 |
·热图像序列中不同热响应的分离 | 第80-106页 |
·电涡流脉冲热成像中多维观测量矩阵的构造 | 第81-83页 |
·基于主成分分析的热响应盲分离算法 | 第83-88页 |
·包含缺陷信息主成分的自动识别 | 第88-90页 |
·基于独立成分分析的热响应盲分离算法 | 第90-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第五章 全文总结与展望 | 第108-114页 |
·全文总结 | 第108-113页 |
·后续工作展望 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-125页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第125-128页 |