| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·医学图像分割发展现状 | 第11-12页 |
| ·本研究主要工作 | 第12页 |
| ·本论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 MRI成像原理及内耳MRI图像特点 | 第14-21页 |
| ·MRI成像原理 | 第14-17页 |
| ·MRI的定义 | 第14页 |
| ·MRI的成像原理 | 第14-15页 |
| ·MRI的成像优点 | 第15页 |
| ·MR水成像原理 | 第15-16页 |
| ·MR水成像常用后处理技术 | 第16页 |
| ·MRI与其他成像方法的比较 | 第16-17页 |
| ·内耳MRI图像的特点 | 第17-21页 |
| ·内耳解剖与生理 | 第17-19页 |
| ·MR内耳水成像原理及采集技术 | 第19页 |
| ·MR内耳水成像的影像学表现及临床意义 | 第19-21页 |
| 3 常用MRI图像分割方法 | 第21-28页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·医学图像分割方法 | 第21-28页 |
| ·阈值分割方法 | 第21-22页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第22-23页 |
| ·区域生长分割方法 | 第23-25页 |
| ·聚类方法 | 第25-26页 |
| ·图论的方法 | 第26-27页 |
| ·变形模型和水平集的方法 | 第27-28页 |
| 4 基于模糊C均值算法(FCM)及对称分析的内耳MRI图像自动分割 | 第28-43页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·FCM算法原理 | 第28-43页 |
| ·最大连通域算法原理 | 第33-36页 |
| ·内耳图像倾斜校正算法原理 | 第36-39页 |
| ·内耳的后分割 | 第39-43页 |
| 5 实验结果分析及临床应用 | 第43-50页 |
| ·实验描述 | 第43页 |
| ·实验目的 | 第43页 |
| ·实验方法与参数设置 | 第43页 |
| ·实验数据处理 | 第43页 |
| ·MRI图像分割评估准则 | 第43-44页 |
| ·本研究实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·本研究算法在临床中的应用 | 第46-50页 |
| ·人工耳蜗介绍 | 第46-47页 |
| ·影像学评估 | 第47-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |