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基于自动文摘与用户反馈的个性化搜索引擎系统的研究与设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·选题研究背景及意义第7-8页
   ·个性化搜索引擎的国内外现状分析第8页
   ·论文主要工作和组织结构第8-10页
第二章 相关理论与技术第10-22页
   ·粗糙集理论第10-12页
     ·粗糙集基本概念第10-11页
     ·特征项约简算法第11-12页
   ·自然语言处理技术第12-18页
     ·支持向量机第12-13页
     ·特征项提取第13-14页
     ·自动文摘技术第14-18页
   ·搜索引擎技术第18-22页
     ·倒排文件索引第18-19页
     ·相似度计算第19-20页
     ·交互式检索第20-21页
     ·分布式检索第21-22页
第三章 个性化搜索引擎系统研究与设计第22-39页
   ·个性化搜索引擎系统的总体设计第22-25页
     ·设计分析第22-23页
     ·总体架构图第23-24页
     ·系统功能图第24-25页
   ·个性化搜索引擎系统各模块技术及算法说明第25-39页
     ·文档处理模块第25-33页
     ·聚类模块第33页
     ·用户查询处理模块第33-34页
     ·用户分类模块第34-35页
     ·系统反馈模块第35页
     ·相似度计算模块第35-37页
     ·排序模块第37-38页
     ·结果显示模块第38页
     ·评估模块第38-39页
第四章 个性化搜索引擎系统改进与评价第39-47页
   ·特征项约简改进算法第39-41页
     ·改进后约简算法的分析第39-40页
     ·算法改进前后耗时对比第40页
     ·算法改进的意义第40-41页
   ·倒排索引存储改进第41-42页
     ·改进方法第41-42页
     ·改进意义第42页
   ·相似度计算分析第42-43页
     ·夹角余弦相似度计算第42-43页
     ·夹角余弦相似度计算的优点第43页
   ·排序算法分析第43页
   ·系统的检索效果评价第43-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-51页
发表论文和参加科研情况说明第51-52页
致谢第52页

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