基于语义自动标注算法的图像检索系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-19页 |
| ·图像检索的发展 | 第9-13页 |
| ·图像检索与图像标注的关系 | 第13-14页 |
| ·图像标注技术的发展 | 第14-16页 |
| ·图像检索系统分析 | 第16-19页 |
| ·本文工作 | 第19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关工作及关键技术 | 第21-33页 |
| ·基于语义的图像检索的基本方式 | 第21-22页 |
| ·图像语义标注的基本框架 | 第22-23页 |
| ·图像特征描述 | 第23-29页 |
| ·颜色特征描述 | 第23-26页 |
| ·形状特征描述 | 第26-28页 |
| ·纹理特征描述 | 第28页 |
| ·语义特征描述 | 第28-29页 |
| ·图像检索性能的评价标准 | 第29-32页 |
| ·排序评价方法 | 第30页 |
| ·查全率和查准率 | 第30-31页 |
| ·调和平均值 | 第31页 |
| ·平均归一化修正检索等级 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像语义标注方法研究 | 第33-43页 |
| ·基本思想 | 第33页 |
| ·图像本体的构建 | 第33-34页 |
| ·系统框架 | 第34-35页 |
| ·基于概率的第一次标注 | 第35-37页 |
| ·关联度计算 | 第35-36页 |
| ·第一次自动标注 | 第36-37页 |
| ·基于本体的二次标注 | 第37-39页 |
| ·实验及分析 | 第39-41页 |
| ·实验的建立 | 第39-40页 |
| ·实验结果及其分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 图像检索系统的设计与实现 | 第43-59页 |
| ·系统框架概述 | 第43-45页 |
| ·系统的总体结构 | 第43页 |
| ·系统的设计模式 | 第43-44页 |
| ·检索系统的框架 | 第44-45页 |
| ·开发工具和环境 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-52页 |
| ·常用类库 | 第46-47页 |
| ·数据库实现 | 第47-50页 |
| ·系统类的结构及算法流程 | 第50-52页 |
| ·系统应用与评价 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
