生物质型煤试验和神经网络、分形理论应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSRTACT | 第4-9页 |
| 第一部分 生物质型煤研究的意义和研究现状 | 第9-19页 |
| 第一章 生物质型煤研究的意义 | 第9-13页 |
| 1．1 中国能源结构现状 | 第9-10页 |
| 1．2 生物质能源化综合利用的前景及意义 | 第10-11页 |
| 1．3 生物质型煤技术的研究意义及前景 | 第11-13页 |
| 第二章 生物质型煤研究现状 | 第13-18页 |
| 2．1 生物质型煤技术发展现状 | 第13-14页 |
| 2．1．1 国外基本情况 | 第13页 |
| 2．1．2 国内基本情况 | 第13-14页 |
| 2．2 生物质型煤技术 | 第14-16页 |
| 2．2．1 成型 | 第14-15页 |
| 2．2．2 燃烧性能 | 第15-16页 |
| 2．3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 第一部分 参考文献 | 第18-19页 |
| 第二部分 生物质型煤性能研究 | 第19-82页 |
| 第三章 生物质型煤成型性能研究 | 第19-35页 |
| 3．1 研究概述 | 第19-26页 |
| 3．1．1 成型压力及成型设备 | 第19页 |
| 3．1．2 成型机理 | 第19-21页 |
| 3．1．3 炉前成型和集中成型 | 第21-22页 |
| 3．1．4 成型性能指标 | 第22-23页 |
| 3．1．5 成型性能影响因素 | 第23-26页 |
| 3．2 生物质型煤组分 | 第26-27页 |
| 3．2．1 煤种 | 第26页 |
| 3．2．2 生物质 | 第26-27页 |
| 3．3 摸压成型机 | 第27-29页 |
| 3．4 正交试验 | 第29-32页 |
| 3．4．1 正交试验原理 | 第29-30页 |
| 3．4．2 正交试验表 | 第30-32页 |
| 3．5 成型及抗压试验 | 第32-34页 |
| 3．5．1 试验过程 | 第32页 |
| 3．5．2 试验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3．6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 生物质型煤燃烧特性研究 | 第35-50页 |
| 4．1 固硫性能研究 | 第35-39页 |
| 4．1．1 固硫方法 | 第35-36页 |
| 4．1．2 固硫研究 | 第36-37页 |
| 4．1．3 固硫性能测试试验 | 第37-39页 |
| 4．2 着火性能研究 | 第39-48页 |
| 4．2．1 生物质型煤着火性能概述 | 第39页 |
| 4．2．2 燃尽率及高温时间 | 第39-40页 |
| 4．2．3 着火点判定及测试方法 | 第40-42页 |
| 4．2．4 着火性能测试系统 | 第42-44页 |
| 4．2．5 试验结果 | 第44页 |
| 4．2．6 数据处理及分析 | 第44-48页 |
| 4．3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 生物质型煤孔隙系统研究 | 第50-79页 |
| 5．1 孔结构测定概述 | 第50-56页 |
| 5．1．1 孔结构测定发展概况 | 第50-51页 |
| 5．1．2 孔大小分类 | 第51-52页 |
| 5．1．3 物理吸附与吸附等温线 | 第52-55页 |
| 5．1．4 孔结构模型研究概述 | 第55-56页 |
| 5．2 分形理论 | 第56-58页 |
| 5．2．1 概述 | 第57页 |
| 5．2．2 分形理论在孔隙结构研究方面的应用 | 第57-58页 |
| 5．2．3 分形理论在其它燃烧过程领域的应用 | 第58页 |
| 5．3 孔结构测定试验 | 第58-60页 |
| 5．3．1 压汞测孔试验原理 | 第58-59页 |
| 5．3．2 试验对象 | 第59-60页 |
| 5．4 孔结构描述 | 第60-64页 |
| 5．4．1 孔结构特征参数 | 第60-63页 |
| 5．4．2 参数间的联系 | 第63-64页 |
| 5．5 压汞试验 | 第64-68页 |
| 5．5．1 孔隙结构的分形维数 | 第64-65页 |
| 5．5．2 试验结果及分析 | 第65-68页 |
| 5．6 分形孔隙结构模型 | 第68-77页 |
| 5．6．1 Menger海绵构造思想 | 第68-69页 |
| 5．6．2 模型的功能 | 第69-70页 |
| 5．6．3 迭代算法的确定 | 第70-72页 |
| 5．6．4 网格划分 | 第72-74页 |
| 5．6．5 表面积计算方法 | 第74-76页 |
| 5．6．6 拟合结果及分析 | 第76-77页 |
| 5．7 本章小结 | 第77-79页 |
| 第二部分 参考文献 | 第79-82页 |
| 第三部分 神经网络和遗传算法的应用研究 | 第82-101页 |
| 第六章 BP-GA混合神经网络 | 第82-97页 |
| 6．1 人工神经网络理论 | 第82-83页 |
| 6．2 BP算法 | 第83-90页 |
| 6．2．1 前向过程 | 第84-85页 |
| 6．2．2 反向过程 | 第85-86页 |
| 6．2．3 权值的更新 | 第86-88页 |
| 6．2．4 加速BP算法的一些措施及其原理 | 第88-90页 |
| 6．3 GA算法 | 第90-91页 |
| 6．4 混煤性能预测模型 | 第91-93页 |
| 6．5 性能预测模型改进算法 | 第93-95页 |
| 6．5．1 GA对BP搜索机制的改进 | 第93-94页 |
| 6．5．2 建立BP-GA混合神经网络 | 第94-95页 |
| 6．6 本章小结 | 第95-97页 |
| 第三部分 参考文献 | 第97-101页 |
| 全文总结 | 第101-103页 |
| 附录A 多孔分形结构模型的算法实现 | 第103-106页 |
| 附录B 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
