基于模糊积分的滑坡多模型综合预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·滑坡灾害及其危害 | 第10-11页 |
| ·滑坡预测复杂性 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-15页 |
| ·滑坡稳定性评价研究 | 第12-13页 |
| ·滑坡临滑时刻预报研究 | 第13-14页 |
| ·多模型综合预报研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文组织与结构 | 第15-16页 |
| 第二章 单一模型滑坡预测 | 第16-42页 |
| ·滑坡机理 | 第16-25页 |
| ·土质滑坡机理 | 第16-21页 |
| ·岩质滑坡机理 | 第21-25页 |
| ·基于位移的滑坡预测模型 | 第25-31页 |
| ·Verhulst 模型 | 第27-29页 |
| ·Verhulst 反函数模型 | 第29-30页 |
| ·福囿斜坡时间预报法 | 第30-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-33页 |
| ·异常值剔除 | 第31-32页 |
| ·滤波处理 | 第32页 |
| ·等间隔化处理 | 第32-33页 |
| ·标准化处理 | 第33页 |
| ·单一模型预报及结果分析 | 第33-40页 |
| ·已知滑坡基本信息 | 第33-35页 |
| ·滑坡位移数据 | 第35-38页 |
| ·模型参数选取 | 第38-39页 |
| ·单一预报模型结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 多源信息融合及方法选择 | 第42-52页 |
| ·主观贝叶斯推理 | 第42-43页 |
| ·DS 证据理论 | 第43-45页 |
| ·基本概率指派 | 第43-44页 |
| ·DS 证据理论及组合规则 | 第44-45页 |
| ·模糊积分理论 | 第45-50页 |
| ·模糊集理论 | 第45页 |
| ·模糊隶属度 | 第45-48页 |
| ·模糊密度 | 第48页 |
| ·模糊测度 | 第48-49页 |
| ·模糊积分 | 第49-50页 |
| ·多源信息融合方法选择 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 多模型综合预测方法 | 第52-58页 |
| ·隶属度函数确定 | 第52-53页 |
| ·DS 证据理论方法预测 | 第53-54页 |
| ·基本概率指派 | 第53-54页 |
| ·D-S 证据理论融合结果及分析 | 第54页 |
| ·模糊积分方法预测 | 第54-56页 |
| ·模糊密度求取 | 第54-55页 |
| ·模糊测度计算 | 第55页 |
| ·模糊积分结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |
