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西安市物流业技术进步的测算及其影响因素的分析

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景及问题第8-9页
   ·研究目的和意义第9-10页
     ·研究目的第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·研究方法和主要内容第10-11页
     ·研究方法第10-11页
     ·主要内容第11页
   ·技术路线及创新点第11-14页
     ·技术路线第11-13页
     ·创新点第13-14页
2 文献综述第14-25页
   ·有关物流业的研究现状与发展动态第14-17页
     ·有关物流业的现状研究第14-15页
     ·有关第三方物流的研究第15页
     ·有关物流园区和配送中心的选址研究第15-16页
     ·有关物流规模的研究第16页
     ·有关供应链管理的研究第16-17页
     ·有关物流网络的研究第17页
   ·有关物流业技术进步的研究现状与发展动态第17-22页
     ·国外有关物流业技术进步的研究第17-18页
     ·国内有关物流业技术进步的研究第18-22页
   ·有关西安市物流业技术进步的研究第22-23页
   ·有关物流业技术进步因素分析模型中指标确定的研究第23-25页
3 物流业技术进步的理论模型第25-41页
   ·物流业技术进步的理论概述第25-27页
     ·技术进步、技术效率与全要素生产率第25-26页
     ·技术进步的作用第26-27页
     ·技术进步的影响因素第27页
   ·物流业技术进步测度的理论模型第27-34页
     ·DEA模型第28-30页
     ·Malmquist指数第30-32页
     ·随机前沿生产函数模型第32-34页
   ·全要素生产率TFP的分解第34-37页
     ·DEA-Malmquist指数法下的TFP分解第34-35页
     ·随机前沿生产函数模型中TFP的分解第35-37页
   ·物流业技术进步影响因素的理论模型第37-41页
     ·超效率模型的基本原理第37-38页
     ·超效率理论模型第38-41页
4 西安市物流业技术进步测度模型第41-44页
   ·物流产业的界定第41页
   ·理论模型的实际应用第41-42页
   ·投入变量的选择第42页
     ·资本第42页
     ·劳动第42页
   ·产出变量的选择第42页
   ·样本选择第42-43页
     ·样本选择目的第42-43页
     ·样本选择第43页
   ·数据来源第43页
   ·数据类型第43-44页
5 西安市物流业技术进步的测算第44-59页
   ·Malmquist生产率指数分析第44-47页
     ·物流业全要素生产率的变化分析第44-46页
     ·西安市物流业全要素生产率的变化分析第46-47页
   ·随机前沿生产函数模型测算第47-55页
     ·随机前沿生产函数的模型相关检验第47-49页
     ·西安市物流业全要素生产率及技术进步的变化分析第49-52页
     ·西安市物流业技术进步的横向比较第52页
     ·西安市全要素生产率增长率的分解第52-55页
   ·不同测算方法下的西安市物流业的技术进步分析第55-59页
     ·两种方法下全要素生产率的构成不同第56-57页
     ·两种方法下各指标曲线变化趋势的比较第57-58页
     ·两种方法下各指标增长幅度的比较第58-59页
6 西安市物流业技术进步的影响因素分析第59-68页
   ·变量选择与数据收集第59-60页
     ·变量选择第59页
     ·数据收集第59-60页
     ·模型选择的依据第60页
   ·西安市物流业技术进步影响因素分析第60-68页
     ·影响因素的DEA分析第60-62页
     ·影响因素的超效率分析第62-68页
7 政策及发展建议第68-76页
   ·合理投资,规模生产第68-70页
   ·增加就业人数与培养专业人才第70-71页
   ·财税政策第71-72页
     ·财政政策第71-72页
     ·税收政策第72页
   ·建立物流政策体系,调整产业结构第72-74页
     ·建立物流政策体系第72-73页
     ·优化产业结构第73-74页
   ·完善物流业市场机制第74-76页
8 结论与展望第76-82页
   ·结论第76-79页
   ·研究展望第79-82页
参考文献第82-88页
附录第88-93页
攻读学位期间发表文章第93-96页
致谢第96页

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