| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·Web 服务的 QoS 与 QoS 评价模型 | 第11页 |
| ·Web 服务组合选择算法 | 第11-13页 |
| ·研究现状分析 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 Web 服务组合技术基础 | 第15-22页 |
| ·Web 服务技术概述 | 第15-18页 |
| ·Web 服务的概念 | 第15页 |
| ·Web 服务的体系结构 | 第15-16页 |
| ·Web 服务的关键技术 | 第16-18页 |
| ·Web 服务组合基础 | 第18-20页 |
| ·Web 服务组合的相关概念 | 第18页 |
| ·Web 服务组合方法概述 | 第18-20页 |
| ·基于 QoS 的 Web 服务组合 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Web 服务 QoS 综合评价及优化 | 第22-31页 |
| ·Web 服务的 QoS 评价技术 | 第22-24页 |
| ·QoS 的定义与 QoS 指标 | 第22-23页 |
| ·QoS 属性值标准化 | 第23-24页 |
| ·属性权重与服务的综合 QoS 计算 | 第24页 |
| ·QoS 综合评价的优化 | 第24-27页 |
| ·变权综合及状态变权向量 | 第24-25页 |
| ·优化后的 QoS 综合评价函数 | 第25-26页 |
| ·Web 服务 QoS 综合评价优化步骤 | 第26-27页 |
| ·变权原理应用与实验分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 粒子群优化算法及改进 | 第31-40页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第31页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第31-33页 |
| ·粒子群优化算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第34-39页 |
| ·惯性权重选择方法 | 第34-35页 |
| ·学习因子的取值策略 | 第35-36页 |
| ·粒子群优化算法存在的主要问题 | 第36页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于 QoS 的 Web 服务组合的优化 | 第40-53页 |
| ·组合服务的 QoS 模型 | 第40-43页 |
| ·Web 服务组合的结构模型 | 第40-41页 |
| ·组合服务的 QoS 计算方式 | 第41-43页 |
| ·Web 服务组合问题场景描述 | 第43页 |
| ·Web 服务组合问题的解决流程 | 第43-44页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第44-52页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·改进的粒子群优化算法的参数确定 | 第44-46页 |
| ·改进的粒子群优化算法的实验与分析 | 第46-49页 |
| ·基于改进算法的 Web 服务组合方法的实验与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |