| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·推荐算法面临的主要挑战 | 第12-13页 |
| ·数据稀疏 | 第12-13页 |
| ·冷启动 | 第13页 |
| ·系统可扩展性 | 第13页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 二部图网络结构推荐算法及其他常见算法 | 第15-26页 |
| ·二部图网络的结构形式 | 第15页 |
| ·二部图网络结构的推荐算法 | 第15-16页 |
| ·基于资源分配的推荐算法 | 第16-17页 |
| ·基于热传导的推荐算法 | 第17-18页 |
| ·二部图网络结构的一维投影技术 | 第18-19页 |
| ·二部图网络结构推荐算法的优缺点分析 | 第19-20页 |
| ·其他几种常见的推荐算法详述 | 第20-25页 |
| ·协同过滤算法 | 第20-22页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第22-23页 |
| ·基于信任的推荐算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 加入用户偏好的非均匀资源分配推荐算法 | 第26-36页 |
| ·算法的提出依据 | 第26-28页 |
| ·项目资源的初始值调整 | 第28-29页 |
| ·对第一步资源分配系数的调整 | 第29-32页 |
| ·对第二步资源分配系数的调整 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 一种在信任网络中随机游走的推荐算法 | 第36-46页 |
| ·算法的提出依据 | 第36-37页 |
| ·用户间隐式信任矩阵的获取 | 第37-40页 |
| ·用户间直接信任矩阵的生成 | 第40-42页 |
| ·在用户网进行带重启动的随机游走 | 第42-43页 |
| ·随机游走的停止条件 | 第43-44页 |
| ·利用全局信任用户产生推荐列表 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第46-56页 |
| ·实验内容 | 第46页 |
| ·实验数据集 | 第46-47页 |
| ·推荐宗旨及评估方案 | 第47-48页 |
| ·实验对比数据 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-55页 |
| ·加入用户偏好的非均匀资源分配推荐算法实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·在信任的网络中随机游走的推荐算法实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |