| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外现状与发展 | 第8-10页 |
| ·国外现状与发展 | 第8-9页 |
| ·国内现状与发展 | 第9-10页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 磁共振成像原理 | 第11-21页 |
| ·磁共振成像的物理原理 | 第11-15页 |
| ·原子核的自旋与磁矩 | 第11-14页 |
| ·核磁共振现象和共振条件 | 第14-15页 |
| ·弛豫和共振信号的产生 | 第15-16页 |
| ·弛豫及其分类 | 第15-16页 |
| ·磁化强度矢量M的弛豫过程 | 第16页 |
| ·自由感应衰减信号 | 第16页 |
| ·K空间及傅里叶成像 | 第16-19页 |
| ·K空间 | 第17页 |
| ·一维傅里叶成像 | 第17-18页 |
| ·二维傅里叶成像 | 第18页 |
| ·K空间与重建图像的关系 | 第18-19页 |
| ·磁共振成像的评价 | 第19-20页 |
| ·MRI的主要优点 | 第19页 |
| ·MRI的局限性 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 并行磁共振成像原理 | 第21-28页 |
| ·并行磁共振成像的发展 | 第21页 |
| ·并行磁共振成像的基本原理 | 第21-22页 |
| ·基于图像域的并行图像重建算法 | 第22-24页 |
| ·SENSE并行成像算法 | 第22-23页 |
| ·mSENSE并行成像算法 | 第23-24页 |
| ·基于K空间的并行图像重建算法 | 第24-27页 |
| ·SMASH算法 | 第24-25页 |
| ·AUTO-SMASH算法 | 第25-26页 |
| ·GRAPPA算法 | 第26-27页 |
| ·基于K空间和图像域的混合算法—SPACE-RIP并行成像算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于E-VDRS的并行磁共振成像算法研究 | 第28-42页 |
| ·PMRI混叠伪影出现的原因和改善方法 | 第28-29页 |
| ·PMRI混叠伪影出现的原因 | 第28页 |
| ·PMRI混叠伪影的改善方法 | 第28-29页 |
| ·变密度采样 | 第29-31页 |
| ·随机采样 | 第29页 |
| ·采样密度 | 第29-30页 |
| ·K空间填充轨迹 | 第30-31页 |
| ·基于最小二乘正则化法灵敏度估计 | 第31-36页 |
| ·预扫描估计 | 第31-32页 |
| ·自动校准估计 | 第32-33页 |
| ·最小二乘正则化估计 | 第33-36页 |
| ·E-VDRS算法 | 第36-41页 |
| ·变密度随机采样 | 第36页 |
| ·E-VDRS算法采样模板 | 第36-37页 |
| ·E-VDRS数据拟合 | 第37-38页 |
| ·E-VDRS算法图像重建 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 结果与分析 | 第42-52页 |
| ·E-VDRS算法和SMASH算法的比较 | 第42-45页 |
| ·E-VDRS算法和SENSE算法的比较 | 第45-47页 |
| ·E-VDRS算法和GRAPPA算法的比较 | 第47-51页 |
| ·本文小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |