面向检索的多源遥感影像关联技术研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·本文的选题背景和研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·多源遥感影像信息检索技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·关联关系及关联规则挖掘技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第16-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 多源遥感影像信息编目模型及存储组织 | 第19-26页 |
| ·多源遥感影像信息编目相关基础知识 | 第19-21页 |
| ·多源遥感影像信息元数据及其作用 | 第19页 |
| ·多源遥感影像信息元数据标准 | 第19-21页 |
| ·多源遥感影像信息编目模型 | 第21-23页 |
| ·多源遥感影像信息编目框架 | 第21-22页 |
| ·编目模型 ebRIM 介绍 | 第22-23页 |
| ·多源遥感影像信息组织存储 | 第23-25页 |
| ·基于栅格块表的表内存储方式 | 第23-24页 |
| ·基于块文件的表外存储方式 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多源遥感影像关联构建技术 | 第26-42页 |
| ·基于影像文本信息的关联 | 第26-29页 |
| ·影像文本信息关联图模型 | 第26-27页 |
| ·经典 SimRank 算法 | 第27页 |
| ·对 SimRank 算法的改进 | 第27-28页 |
| ·基于文本信息关联的加权 SimRank 算法 | 第28-29页 |
| ·基于影像内容的关联 | 第29-33页 |
| ·多源遥感影像内容的特征描述和提取 | 第29-31页 |
| ·影像内容信息关联图模型 | 第31-32页 |
| ·基于影像内容的关联构建算法 | 第32-33页 |
| ·基于影像空间位置信息的关联 | 第33-38页 |
| ·影像空间关系类别 | 第33-36页 |
| ·影像空间关联关系判定和度量 | 第36-37页 |
| ·基于影像空间关系的关联构建算法 | 第37-38页 |
| ·融合多属性的关联库构建技术 | 第38-41页 |
| ·影像整体关联度计算方法 | 第38-39页 |
| ·关联图模型及关联库构建算法 | 第39-40页 |
| ·建立索引提高关联构建效率 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于关联分析的多源遥感影像检索技术 | 第42-55页 |
| ·基于多种信息的检索算法及相关性度量 | 第42-47页 |
| ·多源遥感影像检索的基本思想 | 第42-43页 |
| ·基于文本信息的关键字检索及相关性度量 | 第43页 |
| ·基于内容的检索及相关性度量 | 第43-46页 |
| ·基于空间信息的检索及相关性度量 | 第46-47页 |
| ·融合文本、内容、空间信息的检索算法 | 第47-50页 |
| ·相关性度量 | 第47页 |
| ·TCSBR 算法流程 | 第47-48页 |
| ·建立索引改进 TCSBR 算法 | 第48-50页 |
| ·检索算法评价指标 | 第50-51页 |
| ·查全率和查准率指标 | 第50-51页 |
| ·检索效率和结果排序指标 | 第51页 |
| ·实验验证 | 第51-54页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第55-59页 |
| ·原型系统设计思路 | 第55页 |
| ·原型系统总体架构 | 第55-56页 |
| ·原型系统的实现及功能演示 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·本文主要研究成果 | 第59-60页 |
| ·研究中存在的不足 | 第60页 |
| ·下一步工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
| 作者在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第70页 |
