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拼接图像的被动认证技术研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-25页
   ·图像认证技术的意义第11-15页
   ·数字图像认证技术的分类第15-17页
     ·数字图像的主动认证第15-17页
     ·数字图像的被动认证第17页
   ·数字图像被动认证技术第17-22页
   ·本论文的安排第22-25页
2 拼接图像认证技术概述第25-41页
   ·拼接图像的基本认证模型第25-27页
   ·拼接图像的被动认证技术第27-36页
     ·基于拼接图像整体统计特征的检测技术第27-30页
     ·基于拼接图像局部统计特征的检测技术第30-33页
     ·基于处理痕迹的拼接图像后期修饰检测技术第33-36页
   ·拼接图像的系统检测第36-39页
   ·小结第39-41页
3 拼接图像的分类检测技术第41-65页
   ·拼接图像的像素相关性的特征分析第41-46页
     ·图像的像素相关性第41-43页
     ·利用马尔科夫模型分析像素相关性第43-46页
   ·拼接图像的色彩分量的差分图像特征分析第46-53页
     ·数字图像色彩分量的差分图像的高频特征第46-48页
     ·差分图像的小波分析及特征提取第48-53页
   ·基于有效特征的拼接图像检测第53-63页
     ·特征提取方案第53-55页
     ·分类比较策略第55-59页
     ·分类结果分析第59-63页
   ·小结第63-65页
4 拼接内容定位技术的研究第65-85页
   ·基于像素线性相关性的拼接内容定位技术第65-74页
     ·图像像素间相关性分析第65-67页
     ·篡改后像素相关性分析第67-71页
     ·对拼接图像的检测分析结果第71-74页
   ·基于噪声特性的拼接内容定位技术第74-84页
     ·图像背景噪声的估计技术第74-76页
     ·基于高阶统计量的背景噪声估计第76-80页
     ·算法框架与流程第80-81页
     ·检测结果第81-84页
   ·小结第84-85页
5 拼接图像的后期掩饰技术的检测第85-107页
   ·基于边缘特性的模糊处理检测技术第85-95页
     ·模糊处理检测技术概述第85-87页
     ·模糊处理检测方法的基本原理及算法第87-91页
     ·模糊处理检测方法的实现第91-93页
     ·模糊处理痕迹检测方法的结果第93-95页
   ·基于光照特性的翻拍图像检测第95-105页
     ·翻拍图像的基本特征第95-97页
     ·基于光照特性的翻拍检测算法第97-102页
     ·检测结果第102-105页
   ·小结第105-107页
6 总结与展望第107-109页
参考文献第109-115页
作者简历第115-119页
学位论文数据集第119页

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