| Contents | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-15页 |
| 1. 引言 | 第15-36页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第17-31页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第31-36页 |
| 2. 深网数据源选择相关技术 | 第36-49页 |
| ·深网数据集成框架 | 第36-39页 |
| ·生成集成查询接口 | 第37-38页 |
| ·查询处理 | 第38页 |
| ·查询结果处理 | 第38-39页 |
| ·抽样技术 | 第39-41页 |
| ·特征选择技术 | 第41-45页 |
| ·特征选择的意义 | 第42页 |
| ·常用的特征选择方法 | 第42-44页 |
| ·特征选择方法的比较 | 第44-45页 |
| ·反馈技术 | 第45-48页 |
| ·相关反馈 | 第45-47页 |
| ·伪反馈 | 第47页 |
| ·隐式反馈 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 3. 基于用户反馈的高质量领域数据源选择 | 第49-60页 |
| ·问题的提出 | 第49页 |
| ·研究现状 | 第49-50页 |
| ·基于用户反馈的数据源选择 | 第50-56页 |
| ·推荐数据源与拒绝数据源的选取 | 第51-52页 |
| ·数据源核心维度的选取 | 第52-55页 |
| ·SVM训练 | 第55-56页 |
| ·实验分析与评价 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 4. 面向检索型关键词查询的非合作结构化深网数据源选择 | 第60-78页 |
| ·问题的提出 | 第60-61页 |
| ·研究现状 | 第61-63页 |
| ·基于主题语义的摘要构建 | 第63-72页 |
| ·结构化深网主题词的获取 | 第63-65页 |
| ·基于主题语义的特征词的自动选择 | 第65-66页 |
| ·检索型属性摘要图 | 第66-67页 |
| ·结构化数据源的评价策略 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-72页 |
| ·摘要的动态更新 | 第72-77页 |
| ·数据源摘要的更新 | 第72-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 5. 面向混合类型关键词查询的非合作结构化深网选择 | 第78-89页 |
| ·问题的提出 | 第78-80页 |
| ·相关研究 | 第80页 |
| ·多类型属性混合摘要的构建 | 第80-82页 |
| ·结构化数据源的评价策略 | 第82-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 6. 结论与展望 | 第89-93页 |
| 参考文献 | 第93-104页 |
| 攻读博士期间取得的成果 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105页 |