| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·低频振荡模式分类及产生机理 | 第10-12页 |
| ·基于线性理论的机理 | 第10-11页 |
| ·基于非线性理论的机理 | 第11-12页 |
| ·低频振荡模式识别分析方法 | 第12-15页 |
| ·线性理论分析方法 | 第12-13页 |
| ·非线性理论分析方法 | 第13-14页 |
| ·信号分析法 | 第14-15页 |
| ·低频振荡的抑制方法 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于WAMS的Prony算法在低频振荡中的应用 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·广域测量系统WAMS | 第17-19页 |
| ·WAMS结构简介 | 第17-19页 |
| ·国内WAMS发展 | 第19页 |
| ·Prony算法的基本理论 | 第19-23页 |
| ·传统Prony算法 | 第20页 |
| ·扩充Prony算法 | 第20-23页 |
| ·Prony算法的参数选择 | 第23-25页 |
| ·采样频率的选择 | 第23-24页 |
| ·时间长度的选择 | 第24-25页 |
| ·模型有效阶数的选择 | 第25页 |
| ·Prony算法算例分析 | 第25-28页 |
| ·理想信号的Prony仿真 | 第26-28页 |
| ·噪声以及非线性对Prony算法的影响 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 经验模态分解算法 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·经验模态分解算法 | 第29-31页 |
| ·本征模态函数及分解流程 | 第29-31页 |
| ·EMD算法终止条件 | 第31页 |
| ·EMD方法存在的问题 | 第31页 |
| ·EMD算法算例分析 | 第31-33页 |
| ·基于EMD的Prony算法仿真分析 | 第33-36页 |
| ·主导振荡模式及算法流程 | 第34页 |
| ·单机无穷大系统算例分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于数据预处理方法的Prony算法的低频振荡模式识别 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第37-38页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第38-39页 |
| ·阈值门限 | 第39页 |
| ·阈值函数 | 第39页 |
| ·小波去噪仿真 | 第39-42页 |
| ·小波阈值去噪算例分析 | 第40-41页 |
| ·三种去噪方法仿真分析比较 | 第41-42页 |
| ·基于预处理方法的Prony算法低频振荡模式识别 | 第42-48页 |
| ·数值仿真 | 第42-44页 |
| ·EPRI-36节点系统算例分析 | 第44-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第56页 |