| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 附图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外车牌识别技术的发展现状 | 第12-15页 |
| ·车牌识别算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·车牌识别系统实现方式的研究现状 | 第14页 |
| ·目前车牌识别的难点 | 第14-15页 |
| ·课题的研究内容和研究目的 | 第15页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·课题研究目的 | 第15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 车牌识别系统及识别算法研究 | 第17-28页 |
| ·车牌识别体系结构框图 | 第17页 |
| ·车牌识别算法框图 | 第17-27页 |
| ·图像预处理 | 第19-22页 |
| ·车牌定位 | 第22-24页 |
| ·车牌字符分割 | 第24-27页 |
| ·车牌字符识别 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 差分算子和改进Otsu算法结合的灰度图像阈值分割研究 | 第28-37页 |
| ·Otsu算法 | 第28-29页 |
| ·差分算子和改进Otsu算法的结合 | 第29-32页 |
| ·算法实现及实验结果分析 | 第32-36页 |
| ·算法实现 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于FPGA车牌识别系统硬件实现 | 第37-55页 |
| ·FPGA技术开发流程 | 第37-39页 |
| ·FPGA技术的硬件开发 | 第38-39页 |
| ·FPGA技术的软件开发 | 第39页 |
| ·车牌识别系统核心器件选型 | 第39-41页 |
| ·Nios Ⅱ处理器 | 第39页 |
| ·图像采集 | 第39-40页 |
| ·Avalon总线 | 第40页 |
| ·视频解码器 | 第40-41页 |
| ·电源及晶振 | 第41页 |
| ·车牌识别系统硬件实现 | 第41-46页 |
| ·图像信息采集模块设计 | 第42-43页 |
| ·系统软件设计 | 第43-46页 |
| ·车牌识别算法的硬件实现 | 第46-54页 |
| ·图像灰度化算法的实现 | 第47-48页 |
| ·中值滤波的实现 | 第48-49页 |
| ·改进二值化算法的实现 | 第49-52页 |
| ·定位算法的实现 | 第52-53页 |
| ·识别算法的实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·结果分析及结论 | 第56页 |
| ·系统内部资源分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65页 |