桩锚支护深基坑变形的有限元分析与神经网络预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·基坑支护技术研究现状 | 第15-19页 |
| ·深基坑复合支护技术研究 | 第16-17页 |
| ·桩锚支护技术研究现状 | 第17-19页 |
| ·基坑工程变形分析与预测研究 | 第19-22页 |
| ·基坑变形的研究 | 第19-20页 |
| ·深基坑变形的数值分析 | 第20-21页 |
| ·深基坑变形预测研究现状 | 第21-22页 |
| ·复合支护基坑工程研究存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第23-25页 |
| ·本文主要内容 | 第23页 |
| ·本文创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 桩锚支护基坑设计及变形理论 | 第25-40页 |
| ·桩锚支护结构常用设计法 | 第25-31页 |
| ·排桩设计 | 第26-27页 |
| ·锚杆设计 | 第27-29页 |
| ·桩锚支护结构常用计算方法 | 第29-31页 |
| ·基坑变形机理及特征 | 第31-35页 |
| ·围护墙体变形 | 第32-33页 |
| ·墙后土体沉降 | 第33-34页 |
| ·坑底土体隆起 | 第34-35页 |
| ·基坑变形影响因素分析 | 第35-36页 |
| ·基坑变形控制措施 | 第36-37页 |
| ·基坑变形控制标准分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 桩锚支护深基坑变形有限元分析 | 第40-62页 |
| ·有限元法 | 第40-41页 |
| ·PLAXIS软件简介 | 第41-44页 |
| ·PLAXIS中的土体本构模型 | 第41-43页 |
| ·边界条件和初始条件 | 第43-44页 |
| ·结构单元及施工过程模拟 | 第44页 |
| ·普通桩锚支护深基坑变形规律研究 | 第44-53页 |
| ·单一土体基坑模型算例 | 第44-48页 |
| ·变形影响因素敏感性分析 | 第48-53页 |
| ·“吊脚桩”桩锚支护深基坑变形规律分析 | 第53-60页 |
| ·上部桩锚下部岩石锚杆墙支护基坑模型算例 | 第53-57页 |
| ·第一排锚索位置对桩身变形曲线的影响 | 第57-58页 |
| ·预留岩肩宽度和锁脚锚索预应力对变形的影响分析 | 第58-59页 |
| ·嵌岩深度对变形的影响分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 桩锚支护深基坑工程实例 | 第62-80页 |
| ·工程概况 | 第62-69页 |
| ·场地岩土地层结构 | 第63-64页 |
| ·水文地质条件 | 第64页 |
| ·支护结构设计方案 | 第64-66页 |
| ·监测项目及结果 | 第66-69页 |
| ·有限元计算模型 | 第69-79页 |
| ·建模过程 | 第69-72页 |
| ·变形计算结果分析 | 第72-76页 |
| ·变形结果计算值与实测对比 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于BP网络的深基坑变形时间序列预测 | 第80-99页 |
| ·人工神经网络概述 | 第80-81页 |
| ·人工神经元模型 | 第80-81页 |
| ·神经网络在岩土工程中的适用性 | 第81页 |
| ·基于神经网络的基坑变形预测原理 | 第81页 |
| ·BP人工神经网络设计 | 第81-86页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第82-83页 |
| ·BP神经网络变形预测建模方法 | 第83-84页 |
| ·输入、输出层设计 | 第84-85页 |
| ·隐含层设计 | 第85页 |
| ·样本数据预处理 | 第85-86页 |
| ·工程应用 | 第86-98页 |
| ·BP神经网络预测模型设计 | 第86-87页 |
| ·网络训练及预测结果 | 第87-97页 |
| ·与有限元法计算结果对比 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 结论与展望 | 第99-101页 |
| 主要结论 | 第99-100页 |
| 展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
