| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·不同植物源蜂蜜的研究现状 | 第11页 |
| ·掺假蜂蜜的研究现状 | 第11-12页 |
| ·电子舌发展现状 | 第12-15页 |
| ·本课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 伏安电子舌系统构建 | 第17-22页 |
| ·伏安电子舌系统 | 第17-18页 |
| ·伏安电子舌原理及实验方法的选择 | 第18-21页 |
| ·循环伏安法 | 第18-19页 |
| ·差分脉冲伏安法 | 第19页 |
| ·方波伏安法 | 第19-21页 |
| ·伏安型电子舌电极选择 | 第21-22页 |
| 第3章 模式识别算法 | 第22-29页 |
| ·主成分分析法（PCA） | 第22-23页 |
| ·模糊 K 近邻分类器（FKNN） | 第23-24页 |
| ·模糊自适应谐振控制理论(Fuzzy ARTMAP) | 第24-27页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第27-29页 |
| 第4章 伏安电子舌对不同植物源蜂蜜的识别 | 第29-40页 |
| ·不同植物源蜂蜜检测实验 | 第29-30页 |
| ·不同植物源蜂蜜的测试结果和分析 | 第30-36页 |
| ·循环伏安法下的测试结果 | 第30-32页 |
| ·方波伏安法下的测试结果 | 第32-34页 |
| ·差分脉冲伏安法下的测试结果 | 第34-36页 |
| ·模式识别结果 | 第36-39页 |
| ·模糊 K 近邻分类器识别结果 | 第36-37页 |
| ·模糊自适应谐振控制理论识别结果 | 第37-38页 |
| ·RBF 识别结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 伏安电子舌对不同品牌洋槐蜂蜜的识别 | 第40-51页 |
| ·不同品牌洋槐蜂蜜检测实验 | 第40页 |
| ·不同品牌洋槐蜂蜜的测试结果和分析 | 第40-47页 |
| ·循环伏安法下的测试结果 | 第40-42页 |
| ·方波伏安法下的测试结果 | 第42-44页 |
| ·差分脉冲伏安法下的测试结果 | 第44-47页 |
| ·模式识别结果 | 第47-49页 |
| ·模糊 K 近邻分类器识别结果 | 第47-48页 |
| ·模糊自适应谐振控制理论识别结果 | 第48-49页 |
| ·RBF 神经网络识别结果 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 伏安电子舌对掺假蜂蜜的识别 | 第51-65页 |
| ·掺假蜂蜜检测实验 | 第51页 |
| ·掺假蜂蜜测试结果和分析 | 第51-58页 |
| ·循环伏安法下的测试结果 | 第52-53页 |
| ·方波伏安法下的测试结果 | 第53-55页 |
| ·差分脉冲伏安法下的测试结果 | 第55-58页 |
| ·模式识别结果 | 第58-63页 |
| ·模糊 K 近邻分类器识别结果 | 第58-59页 |
| ·模糊自适应谐振控制理论识别结果 | 第59-61页 |
| ·RBF 神经网络识别结果 | 第61页 |
| ·偏最小二乘法（PLS） | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |