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拉曼光谱数据处理与定性分析技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·课题研究背景及意义第14-16页
   ·手持式拉曼光谱系统发展现状第16-20页
   ·拉曼光谱分析技术简介第20-29页
     ·拉曼光谱发展历史第20-22页
     ·拉曼散射的机理第22-24页
     ·拉曼光谱的优点第24-25页
     ·拉曼光谱的应用第25-27页
     ·拉曼光谱仪的结构第27-29页
   ·论文主要内容与结构安排第29-32页
第2章 拉曼光谱质量评价方法第32-46页
   ·引言第32页
   ·噪声估计第32-41页
     ·高通滤波后噪声标准差与原始信号中噪声标准差的关系第32-35页
     ·噪声估计方法第35-38页
     ·噪声估计方法性能比较第38-41页
   ·信噪比估计第41-45页
     ·文献中的信噪比第41-42页
     ·新的信噪比计算方法第42-43页
     ·几种信噪比的比较第43-45页
   ·小结第45-46页
第3章 拉曼光谱数据处理技术第46-78页
   ·引言第46-47页
   ·去尖峰方法第47-55页
     ·缺点多项式滤波器法第47-48页
     ·鲁棒局部加权回归法第48-49页
     ·循环消去法第49-50页
     ·改进的循环消去法第50-52页
     ·去尖峰方法性能比较第52-55页
   ·去噪声方法第55-65页
     ·滑动窗口平均法第55页
     ·滑动窗口中位值法第55页
     ·Savitzky-Golay 滤波法第55-56页
     ·小波阈值滤波法第56页
     ·循环三点零阶 Savitzky-Golay 滤波法第56-58页
     ·去噪声方法性能比较第58-65页
   ·去基线方法第65-75页
     ·改进的小窗口滑动平均法第69-71页
     ·基线估计方法性能比较第71-75页
   ·小结第75-78页
第4章 拉曼光谱谱峰识别技术第78-104页
   ·引言第78-79页
   ·连续小波变换法第79-83页
     ·小波分析简介第79-80页
     ·连续小波变换法识别谱峰第80-83页
   ·双尺度相关法第83-86页
     ·算法基本原理第83-84页
     ·算法实现过程第84-86页
   ·多尺度局部信噪比法第86-90页
     ·关键参数定义第86-87页
     ·自动阈值估计第87-88页
     ·谱峰位置估计第88-89页
     ·算法实现过程第89-90页
   ·仿真试验第90-102页
     ·双尺度相关法功能验证第90-93页
     ·多尺度局部信噪比法功能验证第93-95页
     ·谱峰识别方法性能比较第95-102页
   ·小结第102-104页
第5章 拉曼光谱判别分析技术第104-118页
   ·引言第104页
   ·直接匹配法第104-105页
   ·基于簇类的软独立模型法第105-111页
     ·SIMCA 法基本原理第105-106页
     ·主成分数确定方法第106-107页
     ·SIMCA 法实现步骤第107-111页
   ·仿真试验第111-115页
     ·直接比较法功能验证第111-112页
     ·SIMCA 法功能验证第112-115页
   ·小结第115-118页
第6章 总结与展望第118-120页
   ·总结第118页
   ·创新点第118-119页
   ·研究展望第119-120页
参考文献第120-132页
在学期间学术成果情况第132-134页
指导教师及作者简介第134-136页
致谢第136页

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