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CPN模型驱动的云测试生成研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·论文研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-16页
第二章 相关研究概述第16-25页
   ·基于模型的软件测试第16-17页
     ·测试生成和执行第16页
     ·基于模型的软件测试的缺点第16页
     ·CPN模型驱动的ioco一致性测试生成方法第16-17页
   ·云计算第17-20页
     ·云计算的定义和特点第17-18页
     ·云计算的类型和框架第18-20页
     ·云计算编程模型第20页
   ·云测试第20-23页
     ·测试迁移第20-21页
     ·云测试相关技术第21-22页
     ·测试即服务(TaaS)第22-23页
   ·实验平台第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 云计算支撑的测试模型构建方法第25-37页
   ·方法概述第25-26页
   ·模型解析过程第26-32页
     ·着色Petri网第26-28页
     ·模型解析过程第28-30页
     ·模型数据结构定义第30-32页
   ·一致性测试模型转换方法第32-35页
     ·PT-CM模型形式化定义第32-33页
     ·云计算支撑的模型转换方法第33-35页
   ·行为一致性证明第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 云计算支撑的测试生成方法第37-47页
   ·方法概述第37-38页
   ·模型预处理过程第38-40页
     ·PT-Cloud测试例模型描述第38-39页
     ·PT-CMs模型预处理第39-40页
   ·一致性测试生成过程第40-46页
     ·单机一致性测试生成方法第40-41页
     ·基于MapReduce的测试生成方法第41-43页
     ·基于Task Model的测试生成方法第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 PT-Cloud云测试生成工具原型的设计及实现第47-59页
   ·工具总体设计第47-51页
     ·工具概述第47-48页
     ·体系结构第48页
     ·系统类设计第48-51页
   ·工具模块设计与实现第51-55页
   ·工具原型验证第55-58页
     ·实现环境第55页
     ·实例分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
研究生期间参与的项目以及发表论文第66页

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