| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·空间域图像增强研究现状 | 第8-9页 |
| ·频率域图像增强研究现状 | 第9页 |
| ·Retinex理论研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 图像增强理论 | 第15-27页 |
| ·空间域图像增强理论 | 第15-22页 |
| ·灰度变换 | 第15-17页 |
| ·直方图增强 | 第17-19页 |
| ·空间平滑滤波 | 第19-20页 |
| ·空间锐化滤波 | 第20-22页 |
| ·频率域图像增强理论 | 第22-26页 |
| ·频域平滑滤波 | 第23-24页 |
| ·频域锐化滤波 | 第24页 |
| ·同态滤波 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Retinex理论的图像增强算法 | 第27-59页 |
| ·色彩恒常性 | 第27-28页 |
| ·Retinex理论基础 | 第28-29页 |
| ·基于路径比较的Retinex算法 | 第29-30页 |
| ·基于迭代计算的Retinex算法 | 第30-39页 |
| ·Frankle-McCann Retinex算法 | 第30-32页 |
| ·McCann99 Retinex算法 | 第32-33页 |
| ·McCann99 Retinex算法的局限性及改进方法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-39页 |
| ·基于中心/环绕的Retinex算法 | 第39-57页 |
| ·单尺度Retinex算法 | 第39-40页 |
| ·多尺度Retinex算法 | 第40-42页 |
| ·带色彩恢复的多尺度Retinex算法 | 第42-43页 |
| ·引入自适应线性拉伸的快速单尺度Retinex算法 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 改进的多尺度Retinex算法 | 第59-71页 |
| ·色彩空间的转换及分量提取 | 第59-62页 |
| ·多尺度Retinex算法的改进 | 第62-67页 |
| ·预处理 | 第62-63页 |
| ·算法改进 | 第63-64页 |
| ·饱和度调整 | 第64-66页 |
| ·改进算法的实现步骤 | 第66-67页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
