人工神经网络在会同杉木林生态系统径流和蒸散模拟中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络 | 第11-14页 |
| ·森林水循环 | 第14-15页 |
| ·国内外研究进展 | 第15-24页 |
| 2 实验地概况和研究方法 | 第24-33页 |
| ·实验地概况 | 第24-25页 |
| ·数据测定方法 | 第25-27页 |
| ·气象数据观测 | 第25-26页 |
| ·水文数据观测 | 第26-27页 |
| ·数据整理 | 第27-29页 |
| ·降雨量 | 第27页 |
| ·蒸散发 | 第27-28页 |
| ·径流 | 第28页 |
| ·空气温度 | 第28页 |
| ·林冠截留 | 第28页 |
| ·风速 | 第28-29页 |
| ·模型评价指标 | 第29页 |
| ·模型原理简介 | 第29-33页 |
| ·多层前馈神经网络 | 第29-31页 |
| ·遗传神经网络 | 第31页 |
| ·模型基本结构 | 第31-33页 |
| 3 结果与分析 | 第33-48页 |
| ·ETⅠ和RFⅠ的预测模拟结果 | 第33-39页 |
| ·ETⅡ和RFⅡ的预测模拟结果 | 第39-42页 |
| ·输入参数重要性分析 | 第42-43页 |
| ·蒸散量模拟特征分析 | 第43-45页 |
| ·月蒸散量模拟特征分析 | 第43-44页 |
| ·年蒸散量模拟特征分析 | 第44-45页 |
| ·径流量模拟特征分析 | 第45-46页 |
| ·月径流量模拟特征分析 | 第45-46页 |
| ·年径流量模拟特征分析 | 第46页 |
| ·与统计学方法模拟结果的比较 | 第46-48页 |
| 4 讨论 | 第48-51页 |
| 5 结论 | 第51-53页 |
| 6 参考文献 | 第53-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第62页 |
