基于反向过滤的近似字符串匹配及其优化技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及面临的挑战 | 第12-13页 |
| ·本文的贡献 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-25页 |
| ·基于gram签名的近似字符串查询算法 | 第15-20页 |
| ·Count Filter过滤 | 第16-18页 |
| ·Q-Chunk-Gram签名算法 | 第18-19页 |
| ·VGRAM算法 | 第19-20页 |
| ·基于τ-variant的近似字符串算法 | 第20-23页 |
| ·算法常用过滤规则 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 背景知识和问题定义 | 第25-29页 |
| ·相似性度量函数 | 第25-27页 |
| ·全局编辑距离 | 第25-26页 |
| ·局部编辑距离 | 第26-27页 |
| ·问题定义 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 反向过滤的基本思想和理论 | 第29-39页 |
| ·反向过滤基本思想 | 第29页 |
| ·MinEd的定义和性质 | 第29-32页 |
| ·MinEd和全局编辑距离的关系 | 第30-31页 |
| ·MinEd累加定理 | 第31-32页 |
| ·带有位置约束的PMinEd | 第32-37页 |
| ·MinEd和PMinEd计算和比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于反向过滤的匹配算法和索引结构 | 第39-53页 |
| ·算法介绍和概述 | 第39-40页 |
| ·正向过滤算法和索引结构 | 第40-43页 |
| ·倒排索引的结构和建立 | 第40-41页 |
| ·正向过滤的查询过程 | 第41-43页 |
| ·长度过滤和位置过滤 | 第43页 |
| ·反向过滤算法和索引结构 | 第43-49页 |
| ·简单的反向过滤索引结构 | 第43-44页 |
| ·基于表的反向过滤索引结构 | 第44-46页 |
| ·索引算法 | 第46-48页 |
| ·反向过滤查询算法 | 第48-49页 |
| ·验证阶段的优化 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 实验与分析 | 第53-63页 |
| ·实验设置 | 第53-54页 |
| ·查询性能对比及分析 | 第54-59页 |
| ·查询性能对比以分析 | 第54-56页 |
| ·算法过滤能力的实验分析 | 第56-59页 |
| ·索引结构对比 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 结束语 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第71页 |
