| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文结构和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 视频摘要与运动人体检测相关概念与技术 | 第18-31页 |
| ·视频摘要 | 第18-23页 |
| ·视频结构化分析 | 第18-19页 |
| ·视频摘要 | 第19页 |
| ·视频摘要相关技术 | 第19-23页 |
| ·监控视频摘要 | 第23-24页 |
| ·人体检测技术 | 第24页 |
| ·线性SVM技术简介 | 第24-29页 |
| ·线性SVM | 第25-26页 |
| ·线性可分SVM | 第26-28页 |
| ·线性不可分SVM | 第28-29页 |
| ·核函数 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于背景差与HOG-LBP的快速运动人体检测 | 第31-45页 |
| ·运动目标检测与提取 | 第31-34页 |
| ·背景更新 | 第31-32页 |
| ·帧差法 | 第32-33页 |
| ·运动目标提取 | 第33-34页 |
| ·单运动人体检测 | 第34-35页 |
| ·运动目标外接矩形长宽比 | 第34页 |
| ·肤色特征 | 第34-35页 |
| ·单运动人体检测过程 | 第35页 |
| ·HOG算法 | 第35-42页 |
| ·HOG特征 | 第35-37页 |
| ·LBP特征 | 第37-40页 |
| ·PCA降维 | 第40-41页 |
| ·基于HOG的人体检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于交互信息量的监控视频摘要 | 第45-58页 |
| ·镜头检测 | 第45-54页 |
| ·交互信息量 | 第45-46页 |
| ·HSV空间上的分块直方图 | 第46-48页 |
| ·交互信息量提取 | 第48-50页 |
| ·基于MI的分类特征集提取 | 第50-51页 |
| ·样本训练 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·关键帧提取与视频摘要生成 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于运动人体检测的监控视频摘要系统设计 | 第58-63页 |
| ·实验系统环境和开发工具 | 第58页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第58-59页 |
| ·系统功能模块实现 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70页 |