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分布式发电多逆变器并网孤岛检测技术研究

致谢第1-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-18页
插图清单第18-21页
表格清单第21-22页
第一章 绪论第22-35页
   ·课题的研究背景第22页
   ·分布式发电技术及其应用第22-26页
     ·分布式发电的概念第22-24页
     ·分布式发电系统并网对电力系统的影响第24-25页
     ·分布式发电的应用与发展前景第25-26页
   ·分布式发电的孤岛问题第26-33页
     ·孤岛形成原因及其危害第26-27页
     ·孤岛的应对策略第27-28页
     ·国内外孤岛保护问题的研究现状第28-32页
     ·多逆变器并网的孤岛检测问题第32-33页
   ·本文主要研究内容及创新点第33-35页
第二章 基于并网逆变器的孤岛检测技术研究第35-59页
   ·基于并网逆变器的孤岛检测方法研究第35-44页
     ·被动式孤岛检测技术第35-38页
     ·主动式孤岛检测技术第38-44页
   ·基于检测盲区(NDZ)的孤岛检测性能评估第44-48页
     ·基于Q_f×f_0坐标系的孤岛检测相位判据第45页
     ·基于Q_f×f_0坐标系的孤岛检测NDZ分析第45-48页
   ·基于正反馈式反孤岛控制的小信号建模与分析第48-57页
     ·小信号建模第49-52页
     ·小信号模型的稳定性分析第52-57页
   ·本章小结第57-59页
第三章 多逆变器并网孤岛检测技术及其性能分析第59-85页
   ·主动移频式多逆变器并网孤岛检测的性能分析与仿真验证第59-68页
     ·基于Q_f×f_0坐标系主动移频式多逆变器并网孤岛检测性能分析第59-65页
     ·主动移频式多逆变器并网孤岛检测性能的仿真验证第65-68页
   ·主动移频式孤岛检测法NDZ分析第68-71页
     ·AFD法的NDZ分析第68-69页
     ·SFS法的NDZ分析第69-70页
     ·SMS法的NDZ分析第70-71页
   ·主动移频式多逆变器并网孤岛检测稀释效应问题的研究第71-76页
     ·基于SFS法的稀释效应分析第72-73页
     ·基于SMS法的稀释效应分析第73页
     ·稀释效应的仿真验证第73-76页
   ·其它多逆变器并网孤岛检测技术研究第76-84页
     ·基于阻抗测量的多逆变器并网孤岛检测法第76-79页
     ·基于相关性的多逆变器并网孤岛检测法第79-81页
     ·基于负序电流扰动的多逆变器并网孤岛检测法第81-84页
   ·本章小结第84-85页
第四章 主动移频式多逆变器并网孤岛检测改进算法的研究第85-111页
   ·基于参数自适应SFS改进算法的研究第85-94页
     ·基于数字相关原理的信号相位差检测第85-87页
     ·基于参数自适应SFS改进算法的研究第87-89页
     ·仿真及实验验证第89-94页
   ·基于锁相环的低电流畸变率SFS改进算法的研究第94-110页
     ·SFS孤岛检测算法中电流畸变率的分析第94-98页
     ·基于二阶广义积分器的虚拟两相锁相环的设计第98-101页
     ·基于锁相环的低电流畸变率SFS改进算法的研究第101-110页
   ·本章小结第110-111页
第五章 基于小波变换与神经网络的被动式多逆变器并网孤岛检测技术研究第111-139页
   ·小波变换与神经网络理论概述第112-118页
     ·小波变换基本理论第112-114页
     ·人工神经网络与模式识别第114-118页
   ·基于小波变换与神经网络孤岛检测技术的仿真研究第118-131页
     ·基于小波变换与神经网络的孤岛检测原理概述第118-119页
     ·小波变换技术在孤岛检测中的应用设计第119-122页
     ·人工神经网络的选取与结构设计第122-123页
     ·仿真建模与仿真结果分析第123-131页
   ·基于小波变换与神经网络孤岛检测技术的实验研究第131-137页
     ·小波变换Mallat算法的实现第131-133页
     ·BP神经网络算法的实现第133-135页
     ·实验验证第135-137页
   ·本章小结第137-139页
第六章 总结与展望第139-142页
   ·工作总结第139-140页
   ·展望第140-142页
参考文献第142-152页
作者在攻读博士学位期间发表的论文和申请的专利第152页

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