光照不均文本图像的校正算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外现状 | 第8-9页 |
| ·主要工作及内容组织结构 | 第9-10页 |
| ·主要工作 | 第9页 |
| ·内容组织结构 | 第9-10页 |
| 2 光照不均文本图像的特征分析 | 第10-15页 |
| ·光照不均的存在形式 | 第10-11页 |
| ·文本图像特征分析 | 第11-13页 |
| ·页白区与文字区的特征比较 | 第11页 |
| ·光照均匀区与阴影区的特征比较 | 第11-12页 |
| ·阴影区的特征分析 | 第12-13页 |
| ·文字笔画结构分析 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 3 图像校正处理相关技术的研究与分析 | 第15-27页 |
| ·文本图像增强算法 | 第15-17页 |
| ·空间域 | 第15-16页 |
| ·频率域 | 第16-17页 |
| ·文本图像二值化算法 | 第17-24页 |
| ·全局二值化算法 | 第17-20页 |
| ·局部二值化算法 | 第20-23页 |
| ·基于模糊计算的文本图像二值化算法 | 第23-24页 |
| ·文本图像去噪处理 | 第24-26页 |
| ·中值滤波算法 | 第24-25页 |
| ·均值滤波算法 | 第25页 |
| ·邻域法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 光照不均文本图像校正算法的研究与设计 | 第27-32页 |
| ·算法功能分析 | 第27页 |
| ·算法结构设计 | 第27页 |
| ·算法流程设计 | 第27-31页 |
| ·图像预处理流程 | 第28页 |
| ·图像区域分类模型 | 第28-29页 |
| ·基于邻域法改进的增强算法流程 | 第29-30页 |
| ·基于区域的图像二值化算法流程 | 第30页 |
| ·基于噪音特征的去噪算法流程 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 5 光照不均文本图像校正算法的实现 | 第32-41页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·区域分类 | 第33-36页 |
| ·基于邻域法改进的增强算法 | 第36-38页 |
| ·基于区域的图像二值化算法 | 第38-39页 |
| ·基于噪音特征的去噪算法 | 第39页 |
| ·本文算法功能实现 | 第39-41页 |
| 6 实验结果评测 | 第41-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
