| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·课题相关领域发展现状 | 第11-15页 |
| ·稀疏矩阵向量乘相关研究 | 第11-13页 |
| ·有限差分 Stencil 算法相关研究 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 并行计算技术概况 | 第18-24页 |
| ·并行计算概述 | 第18-19页 |
| ·基于 GPU 的并行计算 | 第19-21页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第21-23页 |
| ·线程层次结构和硬件实现 | 第21-22页 |
| ·存储器层次结构 | 第22-23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 QCSR 存储格式的稀疏矩阵向量乘及其并行化 | 第24-41页 |
| ·稀疏矩阵常用存储格式 | 第24-27页 |
| ·坐标格式 | 第24-25页 |
| ·压缩稀疏行格式 | 第25页 |
| ·DIA 对角线存储格式 | 第25-26页 |
| ·ELLPACK 格式 | 第26-27页 |
| ·混合格式 | 第27页 |
| ·基于 QCSR 存储格式的稀疏矩阵向量乘 | 第27-34页 |
| ·QCSR 存储结构 | 第28-30页 |
| ·基于 QCSR 存储结构的稀疏矩阵向量乘 | 第30-31页 |
| ·效率分析 | 第31-32页 |
| ·数值实验 | 第32-34页 |
| ·基于 GPU 的稀疏矩阵向量乘优化策略 | 第34-38页 |
| ·线程映射优化 | 第35-36页 |
| ·数据存取优化 | 第36页 |
| ·数据传输优化 | 第36-37页 |
| ·数据复用优化 | 第37-38页 |
| ·基于 GPU 的稀疏矩阵向量乘实验 | 第38-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于多网格空间对称交错条块式的有限差分 Stencil 并行迭代算法 | 第41-52页 |
| ·有限差分 Stencil 算法 | 第42-43页 |
| ·基于单向区域划分的有限差分 Stencil 并行算法 | 第43-44页 |
| ·基于多网格空间对称交错条块式的有限差分 Stencil 算法 | 第44-47页 |
| ·数值实验 | 第47-49页 |
| ·基于 GPU 的有限差分 Stencil 算法 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-65页 |
