智能生物识别拖曳式水下显微镜软件设计
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与目录结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·目录结构 | 第15-16页 |
| 2 相关技术介绍 | 第16-24页 |
| ·TI DaVinci技术 | 第16-18页 |
| ·DaVinci技术介绍 | 第16-17页 |
| ·TMS320DM368介绍 | 第17-18页 |
| ·模式识别 | 第18-20页 |
| ·模式识别的理论介绍 | 第18-19页 |
| ·模式识别的方法介绍 | 第19-20页 |
| ·Open CV图像处理库 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 软件整体架构 | 第24-31页 |
| ·软件功能 | 第24-25页 |
| ·整体架构 | 第25-26页 |
| ·硬件整体架构 | 第26-27页 |
| ·下位机软件模块划分 | 第27-28页 |
| ·客户端软件模块划分 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 软件模块开发 | 第31-57页 |
| ·下位机软件详细设计 | 第31-45页 |
| ·webserver模块 | 第31-35页 |
| ·参数控制模块 | 第35-38页 |
| ·数据传输模块 | 第38-42页 |
| ·数据存储模块 | 第42-45页 |
| ·客户端软件详细设计 | 第45-55页 |
| ·用户交互模块 | 第45-47页 |
| ·数据接收模块 | 第47-53页 |
| ·图像处理模块 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于支持向量机的生物识别算法 | 第57-67页 |
| ·算法流程 | 第57-58页 |
| ·图像预处理 | 第58-60页 |
| ·获取背景 | 第58-59页 |
| ·过滤空白图像 | 第59-60页 |
| ·分割目标区域 | 第60-63页 |
| ·特征函数选取 | 第63-64页 |
| ·离线训练和目标匹配 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 系统实验结果 | 第67-73页 |
| ·软件测试模块和测试环境 | 第68-69页 |
| ·软件功能测试 | 第69-70页 |
| ·软件性能测试 | 第70-72页 |
| ·软件稳定性测试 | 第70页 |
| ·目标区域分割测试 | 第70-71页 |
| ·标识别准确率测试 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
