| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外预测模型与算法研究现状 | 第15-23页 |
| ·经典或传统预测模型与方法 | 第16-19页 |
| ·人工智能和计算智能预测方法 | 第19-23页 |
| ·电力系统负荷预测问题分析 | 第23-24页 |
| ·电力系统负荷的特点 | 第23页 |
| ·影响电力系统负荷预测主要因素 | 第23-24页 |
| ·预测效果评价标准 | 第24页 |
| ·论文的主要研究工作和创新点 | 第24-26页 |
| ·论文的结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 电力负荷预测的模糊时间序列方法 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·模糊时间序列基本概念 | 第29-30页 |
| ·模糊时间序列预测算法 | 第30-35页 |
| ·模糊时间序列预测框架 | 第30-31页 |
| ·考虑综合因素的时变模糊时间预测算法 | 第31-34页 |
| ·考虑温度因素的模糊时间序列预测算法 | 第34-35页 |
| ·算例及分析 | 第35-42页 |
| ·数值算例1 | 第35-38页 |
| ·数值算例2 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 电力负荷预测的稳健模糊回归方法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·稳健模糊回归的基本概念 | 第45-48页 |
| ·稳健估计 | 第45-47页 |
| ·模糊回归 | 第47-48页 |
| ·稳健模糊回归预测算法 | 第48-50页 |
| ·稳健回归预测算法 | 第48-49页 |
| ·稳健模糊回归预测算法 | 第49-50页 |
| ·算例及分析 | 第50-56页 |
| ·数值算例1 | 第50-53页 |
| ·数值算例2 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 电力负荷预测的模糊离散灰色模型 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·灰色预测基本理论 | 第58-62页 |
| ·离散灰色模型的基本概念和性质 | 第58-59页 |
| ·灰色预测模型建模机理与基本步骤 | 第59-60页 |
| ·模糊多目标规划理论 | 第60-62页 |
| ·基于DGM的模糊多目标预测模型 | 第62-63页 |
| ·算例及分析 | 第63-68页 |
| ·数值算例1 | 第63-67页 |
| ·数值算例2 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于多目标优化的电力负荷预测的模糊时间序列模型 | 第70-90页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·多目标最优化理论简介 | 第70-73页 |
| ·基于多目标优化的模糊时间序列预测模型 | 第73-78页 |
| ·时不变-多目标优化模糊时间序列预测模型 | 第74-77页 |
| ·时变-多目标优化模糊时间序列预测模型 | 第77-78页 |
| ·算例及分析 | 第78-89页 |
| ·数值算例1 | 第78-86页 |
| ·数值算例2 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-94页 |
| ·研究成果总结 | 第90-91页 |
| ·研究前景展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-110页 |
| 攻读博士学位期间发表和完成的论文 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111页 |