古典诗词意境分类方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·当前研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究的内容和目标 | 第16页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 意象及其特点 | 第19-27页 |
| ·意象的定义和分类 | 第19-23页 |
| ·客观物象、词藻与意象的联系 | 第23-25页 |
| ·基于意象聚合的分类方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 古典诗词意境分类模型的建立 | 第27-39页 |
| ·古典诗词意境分类问题的计算机处理 | 第27页 |
| ·古典诗词的特征表示模型 | 第27-28页 |
| ·特征项选取策略 | 第28-31页 |
| ·特征项的表示 | 第31-33页 |
| ·特征项聚类 | 第33-37页 |
| ·余弦相似度 | 第33-34页 |
| ·聚类算法 | 第34-36页 |
| ·特征项聚类 | 第36-37页 |
| ·基于特征项聚类的古典诗词文本模型的表示 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 古典诗词意境分类算法和结果分析 | 第39-48页 |
| ·分类算法 | 第39-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·评价标准 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·基于特征字和基于特征词的比较 | 第44-45页 |
| ·阈值的讨论 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 古典诗词意境分类系统的实现 | 第48-53页 |
| ·技术框架和系统功能 | 第48-49页 |
| ·系统介绍 | 第49-52页 |
| ·用户输入 | 第49-50页 |
| ·处理结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·不足和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间已发表或录用的论文 | 第59页 |
