| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·监控视频图像特点 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像质量评价概述及分析 | 第13-17页 |
| ·图像质量主观评价方法 | 第13-14页 |
| ·图像质量主观评价方法 | 第13页 |
| ·主观评价方法的特点 | 第13-14页 |
| ·图像质量客观评价方法 | 第14-16页 |
| ·传统的图像质量客观评价方法 | 第14-15页 |
| ·基于人眼视觉特性的客观评价方法 | 第15-16页 |
| ·传统的图像质量客观评价方法应用于视频监控中所存在的问题 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 构建基于图像异常特征检测的监控视频图像质量客观诊断方法 | 第17-29页 |
| ·异常特征分析和方法建立 | 第17-19页 |
| ·面向监控视频的视频图像质量诊断模块设计 | 第19-22页 |
| ·常见异常项检测 | 第22-28页 |
| ·雪花噪声检测 | 第22-24页 |
| ·滚屏检测 | 第24-26页 |
| ·画面冻结和信号丢失检测 | 第26-27页 |
| ·丢帧检测 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进的基于A-B分布最大轮廓重心距离的偏色检测 | 第29-41页 |
| ·传统的偏色检测方法 | 第29-31页 |
| ·白平衡法 | 第29-30页 |
| ·灰色世界法 | 第30页 |
| ·镜面法 | 第30-31页 |
| ·基于最大连通域重心距的偏色检测方法(Moment of the Largest Connected Domain,MLCD) | 第31-37页 |
| ·颜色空间的转换 | 第31-32页 |
| ·基于图像分析的偏色检测 | 第32-35页 |
| ·偏色异常分析 | 第35-36页 |
| ·异常遮挡区域剔除 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于结构相似度的监控视频图像清晰度评价方法 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·图像清晰度评价函数 | 第41-43页 |
| ·基于结构相似度的监控视频无参考清晰度评价方法 | 第43-48页 |
| ·结构相似度(SSIM) | 第44-45页 |
| ·梯度相似度(GSSIM) | 第45-46页 |
| ·无参考清晰度评价 | 第46-47页 |
| ·算法实现步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·有效性实验分析 | 第48-49页 |
| ·TGSSIM与PSNR、SSIM、GSSIM比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 监控视频图像质量诊断实现及测试 | 第52-61页 |
| ·实现环境介绍 | 第52页 |
| ·图像预处理模块实现 | 第52-55页 |
| ·内存申请操作 | 第52-53页 |
| ·格式转换操作 | 第53-54页 |
| ·尺寸调整操作 | 第54-55页 |
| ·结果存储模块实现 | 第55-56页 |
| ·视频图像质量诊断模块实现 | 第56-60页 |
| ·异常检测模块实现 | 第56-58页 |
| ·检测模块实验测试 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·今后工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
