基于PCA-MSA的矿井突水水源判别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·主成分分析的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| 2 水化学应用在矿井水害防治的相关理论概述 | 第16-28页 |
| ·矿井水害的主要类型及特点 | 第16-20页 |
| ·水化学在矿井水害防治的作用 | 第20-21页 |
| ·矿井常见突水水源的水化学基本特性 | 第21-22页 |
| ·矿井水文地质信息的收集 | 第22-27页 |
| ·水样采集 | 第23-24页 |
| ·水样处理和保存 | 第24页 |
| ·矿井突水水源判别指标的选择 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 矿井突水水源水化学特性分析 | 第28-44页 |
| ·Piper三线图水质分析 | 第30-31页 |
| ·矿井水化学Schoeller分析 | 第31页 |
| ·水化学箱图分析 | 第31-34页 |
| ·矿井各水层常规离子与TDS的关系 | 第34-40页 |
| ·煤系水常规离子与TDS的关系 | 第34-36页 |
| ·太灰水常规离子与TDS的关系 | 第36-38页 |
| ·奥灰水常规离子与TDS的关系 | 第38-40页 |
| ·各水源水化学总体特征 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 矿井突水水源判别数学模型的建立 | 第44-71页 |
| ·Bayes判别法 | 第45-51页 |
| ·Bayes判别法的基本思想 | 第45-46页 |
| ·数学模型的建立 | 第46-48页 |
| ·基于Bayes判别法水源判别的应用 | 第48-51页 |
| ·逐步判别法 | 第51-56页 |
| ·逐步判别法的基本思想 | 第51页 |
| ·数学模型的建立 | 第51-53页 |
| ·基于逐步判别法的水源识别的应用 | 第53-56页 |
| ·Fisher判别法 | 第56-60页 |
| ·Fisher判别基本思想 | 第56页 |
| ·数学模型的建立 | 第56-58页 |
| ·基于Fisher判别法的水源判别应用 | 第58-60页 |
| ·主成分分析法 | 第60-70页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第60-62页 |
| ·主成分分析基本算法和步骤 | 第62页 |
| ·主成分分析法的应用 | 第62-66页 |
| ·基于主成分分析的Bayes判别分析 | 第66-68页 |
| ·基于主成分分析的Fisher判别分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于水化学矿井突水水源判别系统的设计与实现 | 第71-79页 |
| ·系统设计的目的与原则 | 第71-72页 |
| ·突水水源判别系统语言选择 | 第72-73页 |
| ·C++语言的介绍 | 第72页 |
| ·Visual C++6.0开发环境介绍 | 第72-73页 |
| ·系统开发设计 | 第73-78页 |
| ·系统的基本结构 | 第73-74页 |
| ·系统的主要界面及操作流程 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·主要结论 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第90页 |
