基于模式映射的审计疑点数据世系研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及问题概述 | 第10-13页 |
| ·数据世系的研究概述 | 第10-12页 |
| ·模式映射的研究概述 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 论文主要技术概述 | 第15-22页 |
| ·数据世系技术概述 | 第15-17页 |
| ·神经网络 | 第17-20页 |
| ·神经网络模型的特点 | 第17-18页 |
| ·网络模型的训练流程 | 第18-20页 |
| ·知识表示 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基本养老审计模型的模式映射关系研究 | 第22-46页 |
| ·养老审计数据集成流程 | 第22-28页 |
| ·养老审计数据采集阶段 | 第23-24页 |
| ·审计数据模板映射阶段 | 第24-28页 |
| ·养老审计疑点核实现状 | 第28-29页 |
| ·审计数据模型中表级之间的映射关系 | 第29-36页 |
| ·现有模式映射技术的不足 | 第29-30页 |
| ·审计经验的形式化表示 | 第30-32页 |
| ·表规则提炼算法 | 第32-36页 |
| ·审计数据模型中属性字段级之间的映射关系 | 第36-41页 |
| ·数据属性字段映射思想 | 第36-37页 |
| ·数据属性字段分布模型的构建 | 第37-39页 |
| ·数据属性字段分布模型的归类 | 第39-40页 |
| ·训练网络模型实现算法 | 第40-41页 |
| ·数据属性字段映射关系 | 第41页 |
| ·数据属性字段映射关系实例 | 第41-44页 |
| ·模式映射关系质量的判断方法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 源模式SQL自动生成算法研究 | 第46-59页 |
| ·源模式SQL自动生成算法面临的问题 | 第46-47页 |
| ·源模式SQL自动生成算法的思想 | 第47-49页 |
| ·简单源模式SQL自动生成算法 | 第49-52页 |
| ·Horizontaling 子算法 | 第49-51页 |
| ·Verticaling 子算法 | 第51-52页 |
| ·复杂源模式SQL自动生成算法 | 第52-54页 |
| ·ComplexResolving 子算法 | 第52-54页 |
| ·RDSA 算法 | 第54页 |
| ·源模式SQL自动生成算法实例 | 第54-57页 |
| ·自动生成算法一致性验证方法 | 第57-58页 |
| ·疑点数据核实的改进 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 在养老审计中的实验验证 | 第59-67页 |
| ·实验验证数据集及环境 | 第59-60页 |
| ·表级和属性字段级之间的映射关系实验 | 第60-63页 |
| ·实验具体的实施方法 | 第60-61页 |
| ·实验结果指标判断 | 第61-63页 |
| ·审计方法自动生成算法实验 | 第63-66页 |
| ·实验具体的实施方法 | 第63-64页 |
| ·实验结果准确性判断 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
