面向领域的隐性政策血缘关系挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 政策血缘挖掘相关理论 | 第14-22页 |
| ·政策血缘相关理论建立 | 第14-15页 |
| ·政策文本相似度计算 | 第15-20页 |
| ·政策文本相似度相关算法 | 第15-17页 |
| ·相似度算法的性质 | 第17页 |
| ·基于向量的相似度度量 | 第17-20页 |
| ·因素空间理论 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 政策篇章相似度计算 | 第22-42页 |
| ·政策文本预处理 | 第22-25页 |
| ·分词处理及算法选择 | 第23-24页 |
| ·词汇过滤 | 第24-25页 |
| ·政策子句拟合度计算 | 第25-36页 |
| ·词汇规范化 | 第26-28页 |
| ·子句潜在相似判断 | 第28-29页 |
| ·词汇合并 | 第29-31页 |
| ·子句拟合度计算 | 第31-36页 |
| ·政策篇章相似度计算 | 第36-41页 |
| ·段落拟合度计算 | 第36-40页 |
| ·篇章相似度计算 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 政策隐性血缘关系挖掘方法 | 第42-58页 |
| ·政策隐性血缘关系挖掘方法的基本思想 | 第42-44页 |
| ·概念的因素表征 | 第44-50页 |
| ·确定基本因素集 | 第44-46页 |
| ·构建首选因素空间 | 第46-48页 |
| ·概念因素分解 | 第48-50页 |
| ·概念之间的共性提取方法 | 第50-56页 |
| ·向量匹配计算 | 第51-53页 |
| ·共性计算 | 第53-56页 |
| ·挖掘隐性血缘关系 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果验证及其应用 | 第58-70页 |
| ·系统工作流程及模块设计 | 第58-59页 |
| ·实验环境与方案 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-69页 |
| ·政策文本预处理 | 第59-61页 |
| ·政策相似度计算 | 第61-63页 |
| ·隐性血缘关系挖掘 | 第63-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
